Прикладний науковець, ЄС ATS Наука та технології

Ви коли-небудь задумувалися, як Amazon надійно доставляє безліч посилок до дверей покупців вчасно? Чи обожнюєте ви математичні і орієнтовані на дані завдання, і чи мрієте ви впливати на досвід мільйонів клієнтів? Ви насолоджуєтеся процесом створення простих алгоритмічних рішень для вирішення надзвичайно складних проблем? Якщо ваша відповідь - так, ми з нетерпінням чекаємо від вас повідомлення! Служба транспортування Amazon шукає застосованих (або дослідних) вчених. Ці особи, які є життєво необхідною частиною центральної команди дослідних вчених ATS, будуть зайняті створенням алгоритмічних рішень на основі даних і математики для оптимізації мережі транспортування Amazon. Посада знаходиться в головному штабі ЄС в Люксембургу, альтернативні локації - Барселона, Берлін або Лондон. Ця роль призначена для підвищення взаємодії з командою та зацікавленими сторонами; однак ми також розглянемо кандидатів, яким потрібна дистанційна робота. Основні кваліфікації * PhD в галузі наукової дисципліни, пов'язаної з алгоритмами і даними, наприклад, дослідження операцій, машинне навчання, статистика, застосована математика, комп'ютерні науки (або еквівалентний досвід). * Вільне володіння писемним і усним мовленням. * Досвід роботи з програмним мовою (наприклад, Java / python / C ++). * Попереднє дослідження в одному або декількох з: * Комбінаторні оптимізаційні проблеми (наприклад, планування, маршрутизація транспортних засобів, розташування об'єктів). * Безперервні оптимізаційні проблеми (наприклад, лінійне програмування, опукле програмування, неконвексне програмування). * Прогностична аналітика (наприклад, прогнозування, часові ряди, нейронні мережі). * Рекомендаційна аналітика (наприклад, стохастична оптимізація, бандити, підкріплюване навчання). Переваги кандидата * Минулий досвід роботи в динамічному середовищі прикладних досліджень. * Вміння управляти неясністю. * Публікації в провідних журналах, пов'язаних з полем дослідження. Amazon - роботодавець, що надає рівні можливості. Ми твердо віримо, що різноманітний персонал - це ключ до нашого успіху. Ми приймаємо рішення про найм на основі ваших навичок та досвіду. Ми цінуємо ваше бажання досліджувати, винаходити, спрощувати та будувати. Забезпечення конфіденційності та безпеки даних було та залишається пріоритетним напрямком для Amazon. Зверніться до нашої Політики конфіденційності (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), щоб дізнатися більше про те, як ми збираємо, використовуємо та передаємо особисті дані наших кандидатів. Основні обов'язки * Вирішувати складні питання оптимізації та машинного навчання за допомогою масштабованих алгоритмічних технік. * Створювати та розробляти ефективні дослідницькі прототипи, які боротьбі з реальними проблемами операцій Amazon. * Керувати складними короткостроковими, довгостроковими, а також імпровізованими аналізами для сприяння прийняттю рішень. * Представляти бізнес-аналіз, стратегії та тактики для керівництва. День з життя * Ви будете організовувати мозкові штурми алгоритмічних підходів з колегами для розв'язання складних проблем, пов'язаних з операціями Amazon. * Ви будете розробляти та тестувати рішення-прототипи за допомогою вищеописаних алгоритмічних методів. * Ви будете витягувати інформацію з моря даних Amazon, щоб удосконалити ці рішення. * Ви будете спілкуватися з іншими вченими, інженерами, зацікавленими сторонами та клієнтами, щоб поліпшити рішення та забезпечити їхнє прийняття. Про команду Команда ATS EU Science and Tech приймає кандидатів, які мріють про глобальний вплив своїми математичними навиками та можливостями, заснованими на даних. ATS (Служба транспортування Amazon) представляє собою ядро планувальників: ми гарантуємо, що посилки перевозяться зі складів до міст протягом обмеженого часу, що сприяє "досвіду Amazon". Ми плануємо більше 1 мільйона вантажівок з відвантаженнями Amazon щороку; рішення, які ми отримуємо на основі наших алгоритмів, мають велике значення для зниження викидів CO2 та забезпечення того, щоб продукти Amazon досягали наших клієнтів з посмішкою. Наши математичні алгоритми дозволяють керівництву впевнено інвестувати в програми, вартість яких сягає кількох сотень мільйонів євро щорічно. Перш за все, нам дуже подобається процес вирішення реальних проблем в гнучкому темпі, вчачись із наших власних помилок по дорозі. Основні вимоги * Досвід роботи з патентами чи публікаціями на провідних наукових конференціях або в журналах. * PhD чи ступінь магістра з 4+ років досвіду в CS, CE, ML або подібній області. * Практичний досвід програмування на Java, C ++, Python або подібній мові. * Досвід в будь-якій з наступних областей: алгоритми і структури даних, розбір, числова оптимізація, дата майнінг, паралельні і розподілені обчислення, високопродуктивні обчислення. Переваги кандидата * Впевненість у Unix/Linux. * Професійний досвід розробки програмного забезпечення. Amazon - роботодавець, що надає рівні можливості. Ми переконані, що різноманітний персонал - це серце нашого успіху. Ми приймаємо рішення про найм на основі вашого досвіду та навичок. Ми цінуємо ваш ентузіазм, пов'язаний з навчанням, творчістю, спрощенням та культивуванням. Захист ваших прав на приватність та забезпечення безпеки ваших даних було й залишається пріоритетом для Amazon. Будь ласка, перегляньте нашу Політику конфіденційності (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) для отримання більше інформації про те, як ми збираємо, використовуємо та передаємо особисті дані наших кандидатів.