Scientifique Appliqué, Science et Technologie de l'UE ATS

Vous êtes-vous déjà demandé comment Amazon livre en temps et en heure des centaines de millions de colis sur le pas de la porte des clients ? Êtes-vous passionné par les données et les mathématiques, et espérez-vous avoir un impact sur l'expérience de millions de clients ? Êtes-vous obsédé par la conception de solutions algorithmiques simples pour résoudre des problèmes très complexes? Si oui, nous avons hâte de vous entendre! Amazon Transportation Services cherche des scientifiques appliqués (ou de recherche). En tant que membre clé de l'équipe centrale de la Science de la Recherche des opérations d'ATS, ces personnes seront responsables de la conception de solutions algorithmiques basées sur les données et les mathématiques pour optimiser le réseau de transport Amazon de milieu de parcours. Le poste est ouvert au siège de l'UE à Luxembourg (alternativement : Barcelone, Berlin ou Londres), conçu pour maximiser l'interaction avec l'équipe et les parties prenantes, mais nous prendrons également en compte les candidats qui ont des exigences de travail à distance. Qualifications de base * PhD en recherche opérationnelle, Machine Learning, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou autre domaine lié aux algorithmes et aux données (ou expérience équivalente). * Excellentes compétences en communication écrite et verbale. * Expérience avec un langage de programmation (Java/python/C++) * Expérience de recherche dans une ou plusieurs : *Problèmes d'optimisation combinatoire (par exemple, planification, itinéraire des véhicules, localisation des installations). *Problèmes d'optimisation continue (par exemple, programmation linéaire, programmation convexe, programmation non convexe). *Analytique prédictive (par exemple, prévision, séries temporelles, réseaux neuronaux) *Analytique prescriptive (par exemple, optimisation stochastique, bandits, apprentissage par renforcement). Qualifications préférées * Expérience de travail dans un environnement de recherche appliquée à un rythme soutenu. * Capacité à gérer l'ambiguïté. * Publications de premier plan pertinentes pour le domaine d'étude. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous croyons passionnément qu'avoir une main-d'œuvre diversifiée est primordial pour notre succès. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous valorisons votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données sont une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats. Responsabilités clés du poste Résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'apprentissage automatique en utilisant des techniques algorithmiques évolutives. Concevoir et développer des prototypes de recherche efficaces qui répondent à des problèmes concrets dans les opérations de milieu de parcours d'Amazon. Diriger des analyses complexes à échéance, à long terme ainsi que ad hoc pour aider à la prise de décision. Communiquer aux dirigeants les résultats de l'analyse commerciale, les stratégies et les tactiques. Une journée dans la vie Vous réfléchirez avec vos coéquipiers à des approches algorithmiques pour résoudre des problèmes complexes pour les opérations de milieu de parcours d'Amazon. Vous développerez et testerez des solutions prototypes avec les techniques algorithmiques ci-dessus. Vous recueillerez des informations à partir de la mer de données d'Amazon pour améliorer ces solutions. Vous rencontrerez d'autres scientifiques, ingénieurs, parties prenantes et clients pour améliorer les solutions et les faire adopter. À propos de l'équipe L'équipe Science et Tech de ATS EU recherche des candidats qui souhaitent avoir un impact sur le monde avec leurs compétences mathématiques et axées sur les données. ATS signifie Amazon Transportation Service, nous sommes les planificateurs des transports intermédiaires : nous transportons les colis des entrepôts aux villes en un temps limité pour permettre l'"expérience Amazon". Comme principale équipe de recherche, nous évoluons avec l'activité d'ATS pour soutenir la prise de décision dans un écosystème de plus en plus complexe d'une chaîne d'approvisionnement et d'un géant du commerce électronique axé sur les données. Nous programmons plus d'un million de camions avec des expéditions Amazon chaque année ; nos algorithmes sont clés pour réduire les émissions de CO2, protéger les sites d'être submergés pendant les jours de pointe, et garantir un sourire sur les lèvres des clients d'Amazon. Nos algorithmes mathématiques donnent confiance aux dirigeants pour investir dans des programmes de plusieurs centaines de millions d'euros chaque année. Avant tout, nous nous amusons à résoudre des problèmes du monde réel, à une vitesse réelle, tout en échouant et en apprenant sur le tas. Nous utilisons des conceptions algorithmiques modulaires dans le domaine de l'optimisation combinatoire, pour résoudre des généralisations compliquées des problèmes OR de base avec le bon niveau de décomposition, en employant la parallélisation et les algorithmes d'approximation. Nous utilisons l'apprentissage profond, les bandits et l'apprentissage par renforcement pour mettre les données dans la boucle de la prise de décision. Nous aimons apprendre de nouvelles techniques pour surprendre les parties prenantes en rendant possible ce qu'elles ne peuvent pas anticiper. Pour cette raison, nous travaillons en étroite collaboration avec les chercheurs d'Amazon et les experts des institutions universitaires. Nous veillons à ce que nos prototypes soient prêts pour la production Nous préférons les solutions prouvées optimales aux heuristiques, bien que nous nous contentions d'heuristiques lorsque les performances l'exigent. Dans l'ensemble, nous apprécions la valeur d'une modélisation correcte. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants : Luxembourg, LUX Qualifications de base - Expérience en brevets ou publications dans des conférences ou des revues revues par des pairs de premier plan - Doctorat, ou maîtrise et 4+ années d'expérience en CS, CE, ML ou dans un domaine connexe - Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire, - Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, data mining, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance Qualifications préférées - Expérience d'utilisation de Unix/Linux - Expérience en développement de logiciels professionnels Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous croyons passionnément qu'avoir une main-d'œuvre diversifiée est primordial pour notre succès. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous valorisons votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données sont une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats.