Чи захоплюєтесь ви інженерією даних і бажаєте зробити внесок в місію зробити кожну покупку винагороджувальною? Ibotta шукає талановитого молодшого інженера з обробки даних для приєднання до нашої передової організації Data Platform і допомоги в прискоренні розробки наших інноваційних платформ даних.
У Ibotta (NYSE: IBTA) ми є провідною платформою для маркетингу продуктивності, яка трансформує цифрові акції для понад 200 мільйонів споживачів через нашу Ibotta Performance Network (IPN). Ми маємо штаб-квартиру в Денвері і визнані як одне з найкращих місць для роботи за версією The Denver Post і Inc. Magazine за наше зобов'язання до інновацій та задоволення працівників.
Як молодший інженер з обробки даних, ви будете грати ключову роль у розробці стабільних, масштабованих та зручних платформ даних з використанням технологій AWS та Databricks Lakehouse. Це гібридна позиція, яка вимагає 3 дні в офісі (вівторок, середа та четвер). Кандидати повинні проживати на території Сполучених Штатів.
Ключові обов'язки
- Співпрацювати з міжфункціональними інженерними командами для створення моделей переміщення та доступу до даних самообслуговування.
- Керувати зацікавленими сторонами у створенні складних наборів даних для задоволення бізнес-потреб.
- Виявляти та впроваджувати вдосконалення процесів, включаючи автоматизацію та оптимізацію інфраструктури.
- Підтримувати проєктування розподілених систем і фреймворків озер даних, використовуючи Scala або Python і Spark.
- Розробляти та керувати конвеєрами даних, дотримуючись стандартів управління та безпеки даних.
- Надавати підтримку на запрошення для вирішення інцидентів і проводити аналіз першопричин критичних збоїв.
- Документувати середовища та інструменти роботи з даними, що підтримують наші продукти.
- Дотримуватися основних цінностей Ibotta: Чесність, Сміливість, Власність, Командна робота, Прозорість та Інновації.
Кваліфікації
- 0-1+ років досвіду розробки програмного забезпечення, бажано з Java та Python.
- Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній галузі.
- Розуміння концепцій даних, схем таблиць та форматів файлів даних, таких як CSV або Parquet.
- Володіння SQL і досвід роботи з принципами проєктування баз даних.
- Знання методологій Agile-розробки (Scrum або Kanban).
- Знайомство з хмарними сервісами AWS (EC2, S3), Scala, Spark, Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi і брокерами повідомлень, такими як Kafka або Kinesis, є плюсом.
Переваги та привілеї
- Конкурентна оплата з базовою компенсаційною ставкою: $105,000 - $125,000, включаючи акції.
- Гнучкий час відпочинку та пакет пільг, включаючи медичні, стоматологічні, офтальмологічні послуги та відповідність 401k.
- Привілеї в офісі Денвера: оплачувана парковка, бейгель