Associate Director, Real World Data Science

Про AstraZeneca

В AstraZeneca ми є більше, ніж однією з провідних фармацевтичних компаній світу. Ми є глобальним, інноваційно-орієнтованим біофармацевтичним бізнесом, що зосереджується на відкритті, розробці та комерціалізації рецептурних лікарських засобів для лікування деяких з найсерйозніших захворювань у світі. Наша унікальна культура робочого середовища надихає на інновації та співпрацю, надаючи співробітникам можливість висловлювати різноманітні перспективи та відчувати свою цінність, енергію та винагороду за свої ідеї та творчість.

Команда BioPharmaceuticals Medical (BPM) забезпечує найкращі результати для пацієнтів, надаючи приймачам рішень у сфері охорони здоров’я по всьому світу докази та впевненість у терапії AstraZeneca. BPM підтримує наших внутрішніх зацікавлених сторін медичними інсайтами та експертизою, забезпечуючи медичне керівництво у питаннях участі на ринку та зв’язків, а також впливаючи на планування та виконання життєвого циклу всіх наших продуктів. BPM прагне до наукового лідерства AstraZeneca, бути чудовим місцем для роботи і зберігати пацієнтів у центрі всього, що ми робимо.

BioPharmaceuticals Medical Evidence відповідальна за проведення глобальних стратегічних досліджень, необхідних для того, щоб встановити впевненість у терапії AstraZeneca. Це включає додаткові обсерваційні дослідження та дослідження, спонсоровані зовні, які вимагаються Глобальними Продуктовими Командами.

Ми шукаємо Асоційованого директора, Real World Data Science, який підзвітний безпосередньо Старшому директору RWD Science. Успішний кандидат матиме доведений досвід у забезпеченні цінності через використання рутинно зібраних даних з медичних установ або обсерваційних досліджень для надання аналітики здоров'я та інсайтів у різних контекстах, включаючи громадське здоров'я, фармацевтичні дослідження та розробки, а також комерційні/платіжні сегменти.

Асоційований директор буде співпрацювати з колегами в галузі епідеміології, статистики та економіки охорони здоров’я для формування доставки RWD наукових досліджень і доказів для медичних і платіжних досліджень. Він підтримуватиме фармаконагляд через контекстуалізацію RWD і надаватиме експертні наукові та технічні рекомендації щодо проектування досліджень, відбору даних та найкращих практик використання RWD.

Необхідно:

• PhD або MS в галузі статистики, математики, науки про дані або інший просунутий ступінь в галузі природничих наук + відповідний досвід в індустрії
• Досвід у використанні реальних доказів, економіки охорони здоров’я/епідеміології та кількісної науки, такої як моделювання результатів здоров'я
• Практичний досвід з EMR/Health IT, реєстрами захворювань та/або базами даних страхових позовів
• Досвід роботи зі стандартами клінічних даних, медичними термінами та контрольованими словниками (ICD9/10/SNOMED)
• Досвід підтримки фармакоепідеміологічних досліджень з доведеним досвідом у статистиці/машин