Associate Director, Real World Data Science

À propos d'AstraZeneca

Chez AstraZeneca, nous sommes plus qu'une des principales entreprises pharmaceutiques mondiales. En tant qu'entreprise biopharmaceutique mondiale axée sur l'innovation, nous nous concentrons sur la découverte, le développement et la commercialisation de médicaments sur ordonnance pour certaines des maladies les plus graves au monde. Notre culture unique au travail inspire l'innovation et la collaboration, permettant aux employés d'exprimer des perspectives diverses et de se sentir valorisés, dynamisés et récompensés pour leurs idées et leur créativité.

L'équipe BioPharmaceuticals Medical (BPM) garantit les meilleurs résultats pour les patients en fournissant aux décideurs de la santé du monde entier les preuves et la confiance dont ils ont besoin concernant les thérapies AstraZeneca. BPM soutient nos parties prenantes internes avec des insights médicaux et une expertise, en offrant un leadership médical avec une participation et une connectivité sur le marché tout en impactant la planification et l'exécution du cycle de vie de tous nos produits. BPM vise à diriger AstraZeneca dans le leadership scientifique, à être un endroit où il fait bon travailler et à garder les patients au cœur de tout ce que nous faisons.

BioPharmaceuticals Medical Evidence est responsable de la réalisation d'études stratégiques mondiales nécessaires pour générer la confiance dans les thérapies AstraZeneca. Cela inclut des recherches observationnelles supplémentaires et des recherches parrainées par des partenaires externes requises par les équipes mondiales de produits.

Nous recherchons un Directeur Associé, Science des Données du Monde Réel qui reportera directement au Directeur Principal, Science des Données du Monde Réel. Le candidat retenu aura un historique avéré de livraison de valeur grâce à l'exploitation de données collectées régulièrement dans les milieux de soins de santé ou des études observationnelles pour fournir des analyses et des insights sur la santé dans divers contextes, y compris la santé publique, la recherche et le développement pharmaceutiques, et les segments commerciaux/payeurs.

Le Directeur Associé collaborera avec des collègues en épidémiologie, statistiques et économie de la santé pour façonner la livraison scientifique des données du monde réel des études médicales et du payeur. Il soutiendra la pharmacovigilance grâce à la contextualisation des données du monde réel et fournira une expertise méthodologique, en livrant une gamme d'analyses des données du monde réel pour soutenir l'entreprise. Ce rôle inclut de fournir des conseils scientifiques et techniques experts sur la conception des études, la sélection des données et les meilleures pratiques d'utilisation des données du monde réel.

Requis :

• Doctorat ou MS en statistiques, mathématiques, science des données ou un autre diplôme avancé en sciences de la vie + expérience pertinente dans l'industrie
• Expérience dans les preuves du monde réel, l'économie de la santé/l'épidémiologie et la science quantitative telle que la modélisation des résultats de santé
• Expérience pratique avec les TI de santé / DSE, les registres de maladies et/ou les bases de données de réclamations d'assurance
• Expérience avec les normes de données cliniques, les terminologies médicales et les vocabulaires contrôlés (ICD9/10/SNOMED)
• Expérience de soutien des études pharmacoépidémiologiques avec un historique avéré en statistiques/apprentissage machine/science des données
• Capacité de diriger et de gérer des projets de science des données multidisciplinaires
• Familiarité avec la génération et l'exécution du Plan d'Analyse Statistique (PAS) pour les études observationnelles
• Compétence en SQL
• Compétence en R/Python

Souhaitable :

• Capacité démontrée à bâtir des relations à long terme avec les parties prenantes, comprenant les défis scientifiques/commerciaux à un niveau profond et les traduisant en activités de science des données pour offrir de la valeur
• Expérience dans la visualisation avancée et les analyses visuelles des données de soins de santé collectées régulièrement
• Expérience avec la pharmacovigilance des données du monde réel
• Expérience de travail dans une organisation