Backend Engineer-LATAM

WoPa.ai (Work Paths to Work Passion) — це Компаньйон Кар'єри з використанням штучного інтелекту, присвячений допомозі професіоналам у пошуку та досягненні успіху в їхніх найкращих кар'єрах за допомогою передових технологій AI. Наша місія полягає в тому, щоб забезпечити не лише кращі, але й більш задовільні та високопродуктивні кар'єри. Ми прагнемо підвищити рівень благополуччя та оптимізувати використання людських талантів на глобальному рівні. Приєднуйтесь до нас у перетворенні майбутнього, де робота приносить глибоке задоволення та винагороду.

Наша візія підтримана та фінансується AI Fund, заснованим доктором Ендрю Енгом, і підтримується відомими інвесторами, такими як NEA, Softbank, Sequoia та Greylock. AI Fund об'єднує технології штучного інтелекту з критичними застосуваннями для створення новаторських рішень.

Ми шукаємо виняткового та самомотивованого Backend Software Engineer, щоб приєднатися до нашої основної інженерної команди. Це дистанційна роль, що базується в LATAM. Ідеальний кандидат буде відповідати за розробку нового рішення RAG LLM, від побудови потоків даних до управління аналізом продуктивності у виробничому середовищі. Як член стартапу на ранній стадії, ви повинні бути універсальними та процвітати у динамічній атмосфері.

• Розробка складних бекенд-сервісів з використанням Python, серверної логіки та API для забезпечення безперебійного зв'язку.
• Використання моделей, таких як GPT, OpenAI, Gemini або подібні, для розробки інноваційних рішень.
• Дослідження та впровадження методології RAG для підвищення відповідності та когерентності згенерованого контенту.
• Проектування, оптимізація та управління базами даних, з досвідом роботи з реляційними (PostgreSQL) та векторними базами даних.
• Внесення архітектурних змін для постійного підвищення надійності програмного забезпечення та підтримки кодової бази.
• Впровадження тест-керованого коду за допомогою сучасних технік.
• Дотримання гнучких процесів для надання виробничого коду, готового до тестування, в малих ітераціях.

• Мінімум 2 роки досвіду, головним чином як бекенд-інженер Python.
• Доведена компетенція в Python з досвідом роботи з фреймворками, такими як Django, Flask або FastAPI.
• Досвід розробки API, PostgreSQL, хмарних обчислень та інженерії даних.
• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук або еквівалентний практичний досвід.
• Знайомство з тонкою настройкою генеративних LLM та промпт-інженерією.
• Професійний досвід у проектуванні, навчанні та впровадженні моделей машинного навчання є плюсом.
• Регулярний внесок у популярні проекти з відкритим кодом є плюсом.

• Цікавість і швидкість навчання, ентузіазм до обміну знаннями.
• Високі аналітичні здібності з сильним акцентом на вир