Backend Engineer-LATAM

Job expired!

WoPa.ai (Work Paths to Work Passion) to AI Career Companion, dedykowany pomaganiu profesjonalistom w znalezieniu i osiąganiu sukcesów w najlepszych karierach, wykorzystując najnowszą technologię AI. Naszą misją jest dostarczanie nie tylko lepszych, ale także bardziej satysfakcjonujących i wysoce produktywnych karier. Dążymy do poprawy dobrostanu oraz optymalizacji wykorzystania talentów ludzkich na całym świecie. Dołącz do nas w przekształcaniu przyszłości, gdzie praca jest głęboko satysfakcjonująca i nagradzająca.

Naszą wizję wspiera i finansuje AI Fund, założony przez Dr. Andrew Ng, wspierany przez znaczących inwestorów, takich jak NEA, Softbank, Sequoia oraz Greylock. AI Fund łączy technologię AI z kluczowymi aplikacjami, aby tworzyć przełomowe rozwiązania.

Szukamy wyjątkowego i zmotywowanego Backend Software Engineer, który dołączy do naszego głównego zespołu inżynierskiego. To zdalna rola z siedzibą w LATAM. Idealny kandydat przejmie odpowiedzialność za opracowanie nowego rozwiązania RAG LLM, od budowania potoków danych po zarządzanie analizą wydajności w środowisku produkcyjnym. Jako członek startupu na wczesnym etapie, musisz być wszechstronny i dobrze radzić sobie w dynamicznej atmosferze.

  • Tworzenie zaawansowanych usług backendowych za pomocą Pythona, logiki po stronie serwera i API, aby zapewnić płynną komunikację.
  • Wykorzystywanie modeli takich jak GPT, OpenAI, Gemini lub podobnych do opracowywania innowacyjnych rozwiązań.
  • Badanie i wdrażanie metodologii RAG w celu poprawy trafności i spójności generowanych treści.
  • Projektowanie, optymalizacja i zarządzanie bazami danych, z doświadczeniem w zarówno relacyjnych (PostgreSQL), jak i wektorowych bazach danych.
  • Wnoszenie wkładu w architekturę w celu stałego poprawiania niezawodności oprogramowania i utrzymania bazy kodu.
  • Wdrażanie kodu opartego na testach za pomocą nowoczesnych technik.
  • Przestrzeganie procesów zwinnych w celu dostarczania produkcyjnie gotowego, testowalnego kodu w małych iteracjach.
  • Minimum 2 lata doświadczenia, głównie jako inżynier backendowy Python.
  • Udzielony ekspertyzy w Pythona z doświadczeniem w frameworkach, takich jak Django, Flask lub FastAPI.
  • Doświadczenie w tworzeniu API, PostgreSQL, chmurze obliczeniowej i inżynierii danych.
  • Tytuł licencjata lub magistra z informatyki lub równoważne praktyczne doświadczenie.
  • Znajomość dostrajania generatywnych LLM i tworzenia promptów.
  • Profesjonalne doświadczenie w projektowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem.
  • Regularne wkłady do popularnych projektów open-source będą dodatkowym atutem.
  • Ciekawość i szybkie uczenie się, entuzjazm do dzielenia się wiedzą.
  • Wysoka analityczność ze silnym naciskiem na rozwiązywanie problemów.
  • Doskonale umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
  • Silne zainteresowanie szybko rozwijającymi się technologiami AI i ciągłym doskonaleniem się.
  • Samodzielność i zaradność, dobrze radząca sobie w szybkim tempie startupu