Головний науковець-датолог

Опис компанії

Коли ви приєднуєтесь до нас, ви опиняєтесь в компанії вищого рівня. Протягом десятиліть ми допомагали маркетологам з брендів найвищого профілю світу налаштовувати досвід для мільйонів за допомогою нашої передової технології, рішень та послуг. Лідерство Epsilon у галузі ідентифікації дає брендам відмінне і відповідне законодавству розуміння своїх клієнтів, яке використовується у нашому комплексі рішень для цифрових медіа, месенджерів та лояльності. Ми обробляємо понад 400 мільярдів дій споживачів щодня "Epsilon", India вже сертифікована як чудове місце для роботи. Epsilon також постійно визнають лідером галузі Forrester, Adweek та MRC. Як основний елемент Publicis Groupe, Epsilon - це глобальна компанія із понад 8000 співробітників по всьому світу. Для отримання додаткової інформації відвідайте epsilon.com/apac або перевірте нашу сторінку в LinkedIn.

Опис роботи

Про BU

Озброєні найбільшою та найкраще визначеною в світі мережею афіліат-маркетингу, команда CJ Affiliate India з'єднує глобальні бренди та видавців для досягнення росту на суттєвій шкалі. Палко зобов'язані до досягнення стійких результатів, команда поліпшує постачання важливих рішень для реальних потреб.

Що ви можете очікувати на цій ролі

• Як частина команди Data Science, ви будете уявляти, створювати та запускати можливості науки про дані та аналітики для бізнесу та клієнтів від початку до кінця.
• Працюючи у сфері цифрового маркетингу, ви будете підтримувати клієнтів у різних секторах (роздрібна торгівля, товари широкого вжитку, туризм, фінанси та інше)
• Ви будете працювати з великими даними та пов'язаними з ними платформами (Pyspark, Scala, SQL)
• Ви будете процвітати в середовищі, яке грає на ваших сильних сторонах, одночасно заохочуючи вас розвивати більше навичок.
• Ви будете безпосередньо співпрацювати з зацікавленими у бізнесі сторонами у різних відділах (продукт, підтримка клієнтів, продажі та інше).

Основні обов'язки

• Співпрацювати з клієнтами та колегами для виявлення можливостей використання даних компанії для розв'язання бізнес-задач.
• Розробити дорожню карту використання для проблемної зони або бізнес-потужності.
• Видобувати дані з різних джерел, видобувати і аналізувати бази даних компанії для оптимізації та поліпшення виробів.
• Взяти на себе роль керівника стратегії даних, виявляти та інтегрувати нові набори даних, які можна використовувати через наші можливості продукту, і тісно співпрацювати з підтримкою клієнтів, управлінням продуктами та командою інженерів для розробки і впровадження стратегії і виконання даних продуктів.
• Обробляти, очищати, підтверджувати достовірність даних для аналізу.
• Використовувати передові методи видобування даних, вибираючи функції, побудову та оптимізацію моделей за допомогою технік ML/AI.
• Презентувати технічні рішення внутрішнім та зовнішнім зацікавленим сторонам у зрозумілий та стислий спосіб, виразно передаючи ключові концепції та функціональність
• Мати майстерність у керуванні очікуваннями клієнтів через часті контакти та високоякісні результати.
• Розробляти клієнтоорієнтовані рішення для клієнтів та зацікавлених сторін за допомогою BI-інструментів, таких як Tableau, Cognos, Excel або подібних.
• Разом працювати над декількома завданнями, керувати пріоритетами і викликами, дотримуючись термінів виконання проектних планів і дорожніх карт.
• Керувати розробкою рішень у відповідності з принципами Scrum, ефективно використовуючи JIRA.
• Створювати інструменти самообслуговування для виявлення помилок, діагностики та прогнозування метрик.
• Складати плани проектів, вести списки завдань, організація роботи, дотримання етики кодування та увага до деталей.
• Наглядати та проводити менторство для 2-3 молодших науковців-даних на їхніх проектах.

Кваліфікація

• Понад 7 років професійного досвіду в даній галузі або бізнес-аналітиці
• Доведена вправність в PYTHON/SCALA/SQL і BIG DATA технологіях, а також демонстрація здатності програмувати в технологіях Біг Дата/хмарі, таких як AWS & SPARK; мінімум чотири роки досвіду
• Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, включаючи логістичну регресію, лінійну регресію, регресію з застосуванням методу Lasso, k-середні, випадковий ліс, XG boost, KNN, SVM і нейронну мережу; мінімум 4 роки досвіду
• Здатність створювати детальні документи/оповідання, надаючи дійові висновки і рекомендації за допомогою BI-інструментів, таких як Tableau
• Знання пакету Microsoft Office; включаючи Excel, PowerPoint, Word
• Відмінні навички писемного та усного комунікування для координації команд.
• Самостійність та орієнтованість на результати, готовність працювати наполегливо, щоб виконати роботу в установлені терміни.
• Сильний командний гравець, спроможний до ефективної співпраці через географію та часові пояси.
• Гарне розуміння цифрового маркетингу в роздрібній торгівлі, фінансовій або туристичній галузі
• Професійний досвід роботи з R, Power BI, Cognos, Dash, Looker, Domo.
• Професійний досвід в атрибуції за допомогою багатьох каналів, моделюванні ринкового міксу, аналітиці шахрайства, подорожі клієнтів, моделюванні відтоку, сегментації клієнтів, тестуванні гіпотез, a/b тестуванні та системах рекомендацій.

Перевагу матимуть кандидати з бакалавратом або магістратурою у кількісних галузях (наприклад, наука про дані, статистика, економіка, математика, комп'ютерні науки) або значною відповідною підготовкою/досвідом.

Додаткова інформація