Główny Specjalista ds. Danych

Opis firmy

Kiedy do nas dołączasz, jesteś w gronie najlepszych. Od dziesięcioleci umożliwiamy specjalistom ds. marketingu z najbardziej prestiżowych marek na świecie dostosowywanie doświadczeń dla milionów osób za pomocą naszej innowacyjnej technologii, rozwiązań i usług. Dzięki czołowej pozycji Epsilon w dziedzinie identyfikacji marek, możemy dostarczać firmom unikalny, zgodny z przepisami o ochronie prywatności widok na ich klientów, wykorzystywany w naszej gamie rozwiązań cyfrowych dotyczących mediów, komunikacji i lojalności. Przetwarzamy ponad 400 miliardów akcji konsumentów dziennie i mamy wiele patentów na własne technologie, w tym języki modelowania w czasie rzeczywistym oraz postępy w zakresie ochrony prywatności konsumentów. Dzięki wspólnemu wysiłkowi wszystkich naszych pracowników, Epsilon India został certyfikowany jako świetne miejsce do pracy. Epsilon jest również stale uznawany za lidera branży przez Forrester, Adweek i the MRC. Jako podstawowy element Publicis Groupe, Epsilon posiada ponad 8,000 pracowników na całym świecie. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź epsilon.com/apac lub sprawdź naszą stronę na LinkedIn.

Opis pracy

O BU

Wyposażony w największą i najlepiej rozwiniętą na świecie sieć marketingu afiliacyjnego, zespół CJ Affiliate India łączy globalne marki i wydawców, aby osiągać wzrost na dużą skalę. Zespół, z pasją dążący do osiągania trwałych wyników, doskonale radzi sobie z dostarczaniem istotnych rozwiązań dopasowanych do rzeczywistych potrzeb. Potężne połączenie danych Epsilon, kultury współpracy i innowacyjnego ducha sprawia, że jest to idealne miejsce do rozwoju kariery. Ten zróżnicowany zespół nieustannie odważnie myśli i osiąga jeszcze większe rezultaty.

Z ponad 20-letnim doświadczeniem, CJ jest najbardziej zaufanym i ugruntowanym nazwiskiem w marketingu afiliacyjnym. Od czasu naszego powstania w Santa Barbara, Kalifornia, w 1998 roku, poświęcamy się inteligentnemu wzrostowi naszych klientów.

Rozszerzeni na 14 biur na całym świecie, nasi pracownicy z pasją dostarczają nowatorskie rozwiązania i strategie, przynosząc imponujące wyniki. Schodzimy głębiej, konfrontując skomplikowane pytania w imieniu naszych klientów. Jako część Publicis Groupe, jednej z największych na świecie firm marketingowych i komunikacyjnych, i w porozumieniu z jej hubem mediów Publicis Media (PMX), nasz dostęp do nieporównywalnych danych umożliwia nam oferowanie naprawdę ukierunkowanej na klienta strategii marketingu afiliacyjnego.

Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź https://www.cj.com/. Znajdź nas na LinkedIn @CJ

Czego można się spodziewać na tym stanowisku

• Jako część zespołu Data Science, będziesz sobie wyobrażać, tworzyć i wdrażać zdolności badawcze i analityczne dla firmy i klientów od początku do końca.
• Pracując w marketingu cyfrowym, będziesz wspierać klientów z różnych sektorów (handel detaliczny, produkty konsumenckie, turystyka, finanse i wiele innych)
• Będziesz pracować z Big Data i powiązanymi platformami (Pyspark, Scala, SQL)
• Będziesz rozwijać się w środowisku, które korzysta z Twoich mocnych stron, jednocześnie zachęcając do rozwijania innych umiejętności.
• Bezpośrednio będziesz współpracować z interesariuszami biznesowymi z różnych działów (Produkt, Wsparcie Klienta, Sprzedaż i wiele innych).

Kluczowe obowiązki

• Współpraca z klientami i kolegami w celu zidentyfikowania możliwości wykorzystania danych firmy do tworzenia biznesowych rozwiązań.
• Rozwój mapy przypadków użytkowania w obszarze problemów lub zdolności biznesowych. Transformacja wyzwań biznesowych w problemy związane z Data Science lub modelowaniem..
• Ekstrakcja danych z wielu źródeł, eksploracja i analiza baz danych firmy w celu optymalizacji i ulepszenia produktów.
• Pełnienie roli lidera strategii danych, identyfikowanie i integrowanie nowych zestawów danych, które mogą być wykorzystane dzięki naszym możliwościom produktowym, oraz ścisła współpraca z wsparciem klientów, zarządzaniem produktami i zespołem inżynieryjnym w celu tworzenia strategii i realizowania rozwoju produktów danych.
• Przetwarzanie, czyszczenie i weryfikacja integralności danych używanych do analiz. Przed przetwarzaniem danych strukturalnych.
• Wykorzystanie najnowocześniejszych metod wydobywania danych, doboru cech, konstruowania i optymalizowania modeli za pomocą technik ML / AI.
• Prezentowanie technicznych rozwiązań wewnętrznym i zewnętrznym interesariuszom w sposób przejrzysty i zrozumiały, zwięźle komunikując kluczowe koncepcje i funkcje
• Umiejętne zarządzanie oczekiwaniami klientów poprzez częste komunikowanie się i dostarczanie wysokiej jakości wyników.
• Rozwój rozwiązań ukierunkowanych na klienta dla klientów / interesariuszy za pomocą narzędzi BI takich jak Tableau, Cognos, Excel lub podobnych.
• równoczesna praca nad kilkoma zadaniami, zarządzanie priorytetami i wyzwaniami oraz terminowe realizowanie zadań zgodnie z planami projektowymi i mapami drogowymi.
• Nadzorowanie rozwoju rozwiązania zgodnego z zasadami scrum, skuteczne korzystanie z JIRA.
• Tworzenie narzędzi do samodzielnej obsługi w celu wykrywania błędów, diagnostyki i prognozowania wskaźników.
• Tworzenie planów projektów, utrzymanie list zadań do wykonania, organizowanie pracy, przestrzeganie etyki kodowania i zwracanie uwagi na szczegóły.
• Nadzorowanie i mentoring 2-3 młodszych specjalistów ds. Data Science w ich projektach..

Kwalifikacje

• Ponad 7 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie nauki o danych lub inteligencji biznesowej
• Potwierdzone biegłość w PYTHON / SCALA / SQL i technologiach BIG DATA, a także wykazana umiejętność programowania w technologiach big data / cloud, takich jak AWS i SPARK; co najmniej cztery lata doświadczenia
• Doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego, w tym regresja logistyczna, regresja liniowa, regresja lasso, k-średnie, losowy las, XG boost, KNN, SVM i sieci neuronowe; co najmniej 4 lata doświadczenia
• Zdolność do tworzenia szczegółowych dokumentów / narracji dostarczających wglądu w działanie i rekomendacje za pomocą narzędzi BI takich jak Tableau
• Biegłość w pakiecie Microsoft Office; w tym Excel, PowerPoint, Word
• Doskonałe umiejętności pisania i mówienia do koordynacji między zespołami..
• Samozmotywowany i nastawiony na wyniki, chętny do ciężkiej pracy w celu spełnienia napiętych terminów.
• Silny gracz zespołowy zdolny do skutecznej współpracy na różnych geograficznie i strefach czasowych.
• Dobre zrozumienie marketingu cyfrowego w branży detalicznej, finansowej lub turystycznej
• Doświadczenie zawodowe w pracy z R, Power BI, Cognos, Dash, Looker, Domo.
• Doświadczenie zawodowe w attribucji wielodotykowej, modelowaniu mixu rynkowego, analityce oszustw, podróży klienta, modelowaniu churnu, segmentacji klienta, testowaniu hipotez, testowaniu A / B i silnikach rekomendacji.

Preferowany jest tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie ilościowej (np. nauki o danych, statystyki, ekonomii, matematyki, informatyki) lub istotne kursy / doświadczenie.

Dodatkowe informacje