Cloud Data Engineer - Summer Job Dating des Experts

Опис компанії

Devoteam є лідером у сфері консалтингу з цифрової стратегії, технологічних платформ, кібербезпеки та бізнес-трансформацій. Маючи понад 10 000 співробітників по всій Європі, Близькому Сході та Африці, Devoteam вже понад 25 років використовує технології для обслуговування людства. Місія Devoteam G Cloud полягає в керівництві та підтримці компаній у їхньому шляху цифрової трансформації за допомогою рішень Google Cloud.

Як інженер з обробки даних у хмарі, ви будете підтримувати як великі підприємства, так і малі та середні підприємства у їхніх зусиллях з цифрової трансформації, впроваджуючи та керуючи проектами даних за допомогою Google Cloud Platform та пов'язаних з ним рішень з відкритим вихідним кодом.

У складі команди технічних експертів ваші обов'язки включатимуть:

• Аналіз потреб клієнта: Розуміння та аналіз потреб клієнта через воркшопи та консультації.
• Рекомендація рішень: Пропозиція цільових рішень та архітектур.
• Методології розгортання: Визначення методологій розгортання та планів міграції.
• Документація: Написання архітектурної документації та технічних специфікацій.
• Архітектури даних: Побудова архітектур даних із забезпеченням їхньої стійкості та безпеки (наприклад, сховища даних, озера даних, системи реального часу).
• Пайплайни даних: Розробка та розгортання ETL/ELT пайплайнів даних.
• Міграція даних: Управління міграцією даних у нові середовища.
• Аналіз даних: Аналіз вихідних даних для визначення та оцінки бізнес-кейсів.
• Інструменти бізнес-аналітики: Впровадження BI та інструментів візуалізації (Looker, DataStudio тощо).

Постійне оновлення знань про технології хмарних рішень і навчання команд клієнтів методам і концепціям хмари.

Закінчили інженерну школу, маєте значний досвід у проектах даних, включаючи архітектуру, обробку або аналіз даних. Ви керували проектом даних, спрямовуючи команду інженерів з обробки даних.

Мінімальний необхідний досвід: 3 роки

• Володіння щонайменше однією мовою програмування для аналізу даних (Scala, R, Python, Java).
• Міцні навички у системній архітектурі, базах даних та аналітичних методологіях.
• Здатність орієнтуватися у широкій екосистемі даних і рекомендувати відповідні компоненти для різних бізнес-кейсів.
• Інтерес до бізнес-аналітики, великих даних, Інтернету речей та машинного навчання.
• Знання інструментів роботи з даними від публічних провайдерів хмарних рішень (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS тощо) обов'язкові.
• Глибоке розуміння як технічних, так і функціональних аспектів ІТ проектів.
• Цікавий, самостійний та уважний, зі сильним аналітичним мисленням.

Не зволікайте та подавайте заявку на посаду інженера з обробки даних у х