Consultant-Data Engineer

Ви талановитий інженер з даних і прагнете зробити значний внесок у провідну глобальну фірму? KPMG India наймає Консультанта-Інженера з Даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ваша роль полягатиме в оцінці, захопленні та перетворенні складних бізнес-задач у структуровані технічні завдання та розробці комплексних рішень для даних та бізнес-інтелекту.

Переклад Бізнес-Вимог: Оцінювати, захоплювати та перетворювати складні бізнес-задачі та вимоги до рішень у структуровані технічні завдання для команди інженерів з даних. Швидко засвоювати галузеві стандарти та розробляти ефективні плани робочих потоків.

Повні Рішення: Розробляти, будувати, запускати, оптимізувати та розширювати повнофункціональні рішення для даних та бізнес-інтелекту, які охоплюють витягування, зберігання, складні перетворення та шари візуалізації.

Середовища Великих Даних: Підтримувати створення середовищ великих даних для забезпечення аналітичних рішень на різних платформах великих даних. Оцінювати нові технології та пропагувати їх використання.

Покращення Процесів: Постійно зосереджуватися на можливостях покращення процесів та ефективності наших каналів даних. Забезпечувати якість даних і надійність існуючих каналів.

Співпраця з Учасниками: Співпрацювати з різними учасниками та командами для створення та модифікації каналів даних відповідно до потреб бізнесу. Створювати інструменти доступу до даних для аналітичних і команд науковців з даних, щоб використовувати дані та розробляти нові рішення.

Ступінь Бакалавра: Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії або суміжної галузі.

Сертифікація Хмарних Технологій: Сертифікація у хмарних технологіях, особливо Azure, буде плюсом.

Розробка ETL/ELT: 5+ років досвіду у створенні та підтримці ETL/ELT каналів з різних джерел, таких як API, FTP сайти, хмарні сховища та бази даних (реляційні та нереляційні).

Операційні Програмні Завдання: Досвід у таких завданнях, як керування версіями, CI/CD, тестування та забезпечення якості.

Проекти Apache та Хмарні Платформи: Професійна майстерність у проектах Apache (Hadoop, Spark, Hive, Airflow) або аналогах хмарних платформ (Databricks, Azure Data Lake Services, Azure Data Factory). Досвід мінімум з однією мовою програмування, такою як Python, Scala, R, Java, Golang, Kotlin, C або C++.

Методології SDLC: Знання методологій життєвого циклу розробки програмного забезпечення, особливо Agile. Досвід роботи з інструментами управління проектами, переважно Azure DevOps.

Управління Командою: Досвід управління невеликими командами та забезпечення досягнення колективних бізнес-цілей.

Особистий Мотивація: Сильна робоча етика та проактивний підхід до досягнення результатів у стислі терміни.

Адаптивність: Гнучкість у адапта