Consultant-Data Engineer

Êtes-vous un ingénieur de données qualifié cherchant à avoir un impact significatif dans une entreprise mondiale de premier plan ? KPMG Inde recrute un Consultant-Ingénieur de Données pour rejoindre notre équipe dynamique. Votre rôle consistera à évaluer, capturer et traduire des problèmes commerciaux complexes en tâches techniques structurées, et à concevoir des solutions de bout en bout en matière de données et de business intelligence.

Traduction des Exigences Métier : Évaluer, capturer et convertir des problèmes commerciaux complexes et des exigences de solution en tâches techniques structurées pour l'équipe d'ingénierie des données. Comprendre rapidement les normes de l'industrie et développer des plans de travail efficaces.

Solutions Full-Stack : Concevoir, construire, lancer, optimiser et étendre des solutions de données et de business intelligence full-stack, couvrant les couches d'extraction, de stockage, de transformation complexe et de visualisation.

Environnements Big Data : Soutenir la création d'environnements big data pour permettre des solutions analytiques sur diverses plateformes big data. Évaluer les nouvelles technologies et en promouvoir l'adoption.

Amélioration des Processus : Se concentrer continuellement sur les opportunités d'amélioration des processus et des efficacités de nos pipelines de données. Assurer la qualité et la fiabilité des pipelines existants.

Engagement des Parties Prenantes : Collaborer avec diverses parties prenantes et équipes pour construire et modifier des pipelines de données répondant aux besoins des entreprises. Créer des outils d'accès aux données pour les équipes d'analystes et de data scientists afin de tirer parti des données et de développer de nouvelles solutions.

Diplôme de Licence : Un diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine pertinent.

Certification Cloud : Une certification dans les technologies cloud, en particulier Azure, est un plus.

Développement ETL/ELT : Plus de 5 ans d'expérience dans la création et la maintenance de pipelines ETL/ELT à partir de diverses sources telles que les APIs, les sites FTP, les magasins de blobs basés sur le cloud et les bases de données (relationnelles et non relationnelles).

Tâches de Programmation Opérationnelle : Expérience dans des tâches telles que le contrôle de version, le CI/CD, le test et l'assurance qualité.

Projets Apache et Plateformes Cloud : Maîtrise des projets de données Apache (Hadoop, Spark, Hive, Airflow) ou des équivalents de plateformes cloud (Databricks, Azure Data Lake Services, Azure Data Factory). Expérience dans au moins un langage de programmation tel que Python, Scala, R, Java, Golang, Kotlin, C ou C++.

Méthodologies SDLC : Familiarité avec les méthodologies de cycle de vie du développement logiciel, en particulier Agile. Expérience avec des outils de gestion de projet, de préférence Azure DevOps.

Gestion d'Équipe : Expérience dans la gestion de petites équipes et l'assurance de l'atteinte des objectifs commerciaux collectifs.

Motivation Personnelle : Forte éthique de travail et attitude proactive pour obtenir des résultats dans des délais serrés.

Adaptabilité : Flexibilité pour s'adapter à divers projets, horaires de travail et environnements de travail. Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

Compétences en Communication : Excellentes compétences en communication écrite et verbale.

Esprit d'Équipe : Autonome avec la capacité de travailler indépendamment tout en étant un joueur d'équipe efficace.

Si vous êtes passionné par l'ingénierie des données et désireux de contribuer à une entreprise reconnue mondialement, nous voulons vous entendre. Postulez maintenant et rejoignez KPMG Inde en tant que Consultant-Ingénieur de Données !