Приєднуйтесь до HARMAN, де наші інженери та дизайнери відомі своєю креативністю, метою та гнучкістю. Як частина нашої інноваційної команди, ви поєднаєте технічну майстерність з винахідливими ідеями для впровадження передових рішень у сферах автомобілебудування, підприємств та підключених екосистем. У HARMAN ми надаємо вам новітні технології, безліч можливостей та великі ресурси для побудови успішної кар'єри.
Як швидко розвиваючийся лідер технологій, HARMAN складається з людей, відданих покращенню життя. Наші ключові цінності включають інновації, інклюзивність та командну роботу. Разом ми вирішуємо складні проблеми, створюючи середовище, де ви можете рости, мати значний вплив та пишатися своїми щоденними досягненнями.
Ми шукаємо головного аналітика з даних з досвідом розробки високопродуктивних, масштабованих, корпоративних додатків. Ви приєднаєтеся до талановитої команди програмістів, зайнятої критично важливими додатками, і будете керувати розробкою додатків на всіх етапах життєвого циклу програмного забезпечення — від концепції та дизайну до тестування.
- Оцінювати інноваційні технології та інструменти, встановлюючи стандартні шаблони дизайну та найкращі практики для команди.
- Створювати та розгортати кластери AWS і оптимізувати середовище.
- Створювати та розгортати модульні компоненти конвеєра даних, такі як DAGи Apache Airflow, задачі AWS Glue і сканери AWS Glue.
- Перетворювати бізнес або функціональні вимоги в технічні специфікації, які можна побудувати.
- Співпрацювати з іншими технологічними командами для вилучення, перетворення та завантаження даних з різноманітних джерел даних.
- Тісно співпрацювати з продуктовими командами для доставки продуктів з даними в спільному та гнучкому середовищі.
- Виконувати аналіз даних та інтеграційні дії під час інтеграції нових джерел даних на платформу.
- Застосовувати техніки моделювання даних для полегшення ефективного зберігання та вилучення даних для споживачів даних.
- Керувати декількома проектами, що включають побудову вимог для AWS.
- Внести свій внесок у процес управління змінами.
- Володіння послугами AWS для обробки даних, аналітики та зберігання, такими як S3, Glue, Athena, Step Function, Lambda тощо.
- Досвід вилучення та доставки даних з різноманітних баз даних, включаючи Snowflake, Redshift, Postgres, RDS.
- Вміння в таких мовах програмування, як Python, SQL, YAML та Spark (PySpark).
- Практичний досвід роботи з Apache Airflow або подібними інструментами оркестрування конвеєрів.
- Знання серверлесс сервісів AWS, таких як Fargate, SNS, SQS, Lambda.
- Досвід роботи з контейнеризованими робочими навантаженнями та використанням хмарних сервісів, таких як AWS ECS, ECR та Fargate для масштабування та організації робочих навантажень.
- Застосування знань у моделюванні даних і співпраця з аналі