Data Analyst (SQL, PLSQL, Unix, python)

Dołącz do HARMAN, gdzie nasi inżynierowie i projektanci są znani ze swojej kreatywności, celowości i zwinności. Jako członek naszego innowacyjnego zespołu, połączysz swoje techniczne umiejętności z twórczymi pomysłami, aby opracowywać nowatorskie rozwiązania w sektorach motoryzacyjnym, korporacyjnym i połączonym ekosystemie. W HARMAN dajemy Ci możliwości korzystania z najnowszych technologii, mnóstwo możliwości i rozległe zasoby do budowania udanej kariery.

Dlaczego wybrać HARMAN?

Jako szybko rozwijający się lider technologii, HARMAN składa się z osób zaangażowanych w poprawę jakości życia. Nasze wartości kluczowe to innowacyjność, inkluzywność i praca zespołowa. Razem podejmujemy się wyzwań i rozwiązujemy trudne problemy, tworząc środowisko, w którym możesz się rozwijać, wywierać znaczący wpływ i być dumnym ze swoich codziennych osiągnięć.

Opis stanowiska

Szukamy Lidera Analityki Danych z doświadczeniem w rozwijaniu wydajnych, skalowalnych aplikacji klasy korporacyjnej. Dołączysz do utalentowanego zespołu programistów, który zajmuje się aplikacjami krytycznymi dla misji i będziesz odpowiedzialny za nadzorowanie rozwoju aplikacji przez wszystkie etapy cyklu rozwoju oprogramowania - od koncepcji i projektu po testowanie.

Kluczowe obowiązki

• Ocena nowatorskich technologii i narzędzi oraz ustanawianie standardowych wzorców projektowych i najlepszych praktyk dla zespołu.
• Tworzenie i wdrażanie klastrów AWS oraz optymalizacja środowiska.
• Tworzenie i wdrażanie modułowych komponentów pipeline danych, takich jak DAGi Apache Airflow, zadania AWS Glue i crawlery AWS Glue.
• Tłumaczenie wymagań biznesowych lub funkcjonalnych na wykonalne specyfikacje techniczne do budowy.
• Współpraca z innymi zespołami technologicznymi w celu wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł danych.
• Bliska współpraca z zespołami produktowymi w celu dostarczania produktów danych w środowisku współpracy i agile.
• Prowadzenie analiz danych i działań związanych z ich wdrażaniem, gdy nowe źródła danych są zintegrowane z platformą.
• Zastosowanie technik modelowania danych w celu efektywnego przechowywania i odzyskiwania danych dla konsumentów danych.
• Zarządzanie wieloma projektami związanymi z budowaniem wymagań AWS.
• Wkład w proces zarządzania zmianami.

Wymagane umiejętności

• Biegłość w przetwarzaniu danych AWS, analizie i usługach magazynowania, takich jak S3, Glue, Athena, Step Function, Lambda itp.
• Doświadczenie w wyodrębnianiu danych i dostarczaniu ich z różnych baz danych, w tym Snowflake, Redshift, Postgres, RDS.
• Kompetencje w językach programowania takich jak Python, SQL, YAML i Spark (PySpark).
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami orkiestrowania pipeline, takimi jak Apache Airflow lub podobne.
• Znajomość usług bezserwerowych AWS, takich jak Fargate, SNS, SQS, Lambda.
• Doświadczenie z konteneryzowanymi obciążeniami oraz wykorzystanie usług chmurowych, takich jak AWS ECS, ECR i Fargate do skalowania i organizowania obciążeń.
• Praktyczna wiedza na temat modelowania danych i współpracy z zespoł