Data Analyst (SQL, PLSQL, Unix, python)

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Rejoignez HARMAN, où nos ingénieurs et designers sont renommés pour leur créativité, détermination et agilité. En tant que membre de notre équipe innovante, vous combinerez compétence technique et idées inventives pour réaliser des solutions de pointe dans les secteurs de l'automobile, de l'entreprise et des écosystèmes connectés. Chez HARMAN, nous vous fournissons les dernières technologies, de nombreuses opportunités et des ressources étendues pour bâtir une carrière florissante.

En tant que leader technologique en forte progression, HARMAN se compose d'individus dédiés à l'amélioration de la vie. Nos valeurs fondamentales incluent l'innovation, l'inclusivité et le travail d'équipe. Ensemble, nous abordons et résolvons des problèmes complexes, favorisant un environnement où vous pouvez grandir, avoir un impact significatif et être fier de vos réalisations quotidiennes.

Nous recherchons un Lead Data Analyst ayant une expérience dans le développement d'applications d'entreprise performantes et évolutives. Vous rejoindrez une équipe de logiciels talentueuse dédiée aux applications critiques et serez responsable de superviser le développement des applications à travers toutes les étapes du cycle de vie du logiciel, de la conception et la conception aux tests.

  • Évaluer les technologies et outils innovants tout en établissant des modèles de conception standard et des pratiques exemplaires pour l'équipe.
  • Construire et déployer des clusters AWS et optimiser l'environnement.
  • Créer et déployer des composants de pipeline de données modulaires tels que les DAGs Apache Airflow, les jobs AWS Glue et les crawlers AWS Glue.
  • Traduire les exigences métier ou fonctionnelles en spécifications techniques exploitables.
  • Collaborer avec d'autres équipes technologiques pour extraire, transformer et charger des données à partir de diverses sources de données.
  • Travailler étroitement avec les équipes de produits pour livrer des produits de données dans un environnement collaboratif et agile.
  • Effectuer des analyses de données et des activités d'intégration lorsque de nouvelles sources de données sont intégrées à la plateforme.
  • Appliquer des techniques de modélisation des données pour faciliter le stockage et la récupération efficaces des données pour les consommateurs de données.
  • Gérer plusieurs projets impliquant la construction de besoins AWS.
  • Contribuer au processus de gestion du changement.
  • Maîtrise des services de traitement des données, d'analyse et de stockage AWS tels que S3, Glue, Athena, Step Function, Lambda, etc.
  • Expérience dans l'extraction et la livraison de données à partir de diverses bases de données, y compris Snowflake, Redshift, Postgres, RDS.
  • Compétence dans les langages de codage tels que Python, SQL, YAML, et Spark (PySpark).
  • Expérience pratique avec Apache Airflow ou des outils d'orchestration de pipeline similaires.
  • Connaissance des services sans serveur AWS tels que Fargate, SNS, SQS, Lambda.
  • Expérience avec les charges de travail conteneurisées et l'utilisation de services cloud comme AWS ECS, ECR, et Fargate pour la mise à l'échelle et l'organisation des charges de travail.
  • Connaissance appliquée de la modélisation des données et collaboration avec les équipes d'analyse pour concevoir des structures de données et des clusters efficaces.
  • Expérience de travail dans des environnements Agile, Scrum, ou DevOps.
  • Expertise dans les logiciels de gestion de versions comme GitLab, SVN, etc.
  • Familiarité avec les méthodes modernes de livraison de logiciels comme TDD, BDD, et CI/CD.
  • Expérience du cycle de vie développement des logiciels, y compris le développement, les tests, la documentation et la gestion de versions.

Informations supplémentaires :

Nom de l'entreprise : HARMAN International

Titre du poste : Lead Data Analyst

HARMAN est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances et respectant l'action positive. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, religion,