Архітектор даних

Опис посади

Як архітектор даних, до ваших обов'язків буде належати проектування та підтримка дорожніх карт платформи даних та структур даних, які сприяють досягненню бізнес- та технологічних цілей. Ви повинні бути бажаючим вникнути в глубину даних, виявити дійові перспективи та співпрацювати з функціональними компетенціями для впровадження ідентифікованих дій. Вам повинне подобатися як самостійна робота, так і командна співпраця, вам повинна бути властива здатність впливати та спілкуватися з зацікавленими сторонами всіх рівнів, і ви повинні бути готові працювати в динамічному, складному оточенні з конфліктуючими пріоритетами.

Про роль:

Підпорядковуючись безпосередньо керівнику поставок, вашим основним завданням буде забезпечення доступного, актуального та своєчасного контенту даних для підтримки та стимулювання бізнес-рішень. Основна увага приділяється наданню індивідуальних рішень для вирішення численних критичних бізнес-вимог. Ви будете залучені в кожен аспект інженерії даних, від планування поставок, оцінювання та аналізу, до проектування архітектури даних та проектування потоків, поставки та впровадження у виробництво. Ви також будете брати участь у проектуванні та впровадженні складних рішень для даних, що варіюються від пакетних до поточних і архітектур на базі подій, у технологічних ландшафтах хмарних, місцевих та гібридних клієнтських систем.

Опис ролі:

Ми вимагаємо 6+ років досвіду в архітектурі даних та інженерії в обличчі клієнта або у бізнес-орієнтованій ролі, що включає наступні навички:

• Здатність розуміти та передавати вимоги аудиторіям різних технічних рівнів
• Управління зацікавленими сторонами та членами команди та навички спілкування, включаючи пріоритети, вирішення проблем та побудову міжособистісних відносин
• Глибокий досвід у доставці SDLC, включаючи водограй, гібрид та гнучкі методології
• Досвід у впровадженні та доставці рішень для даних та потоків на хмарних платформах
• Глибоке розуміння моделювання даних, структур даних, баз даних та процесів ETL
• Широке розуміння великих наборів даних, включаючи структуровані та неструктуровані дані
• Досвід доставки можливостей CI/CD та DevOps у середовищі даних
• Здатність розробляти нові вхідні джерела даних в рамках багаторівневої платформи даних для посилення аналітичних та рішень автоматизації маркетингу
• Здатність підтримувати потоки даних - створювати необхідні розміри, правила, сегменти та агрегати
• Підтримка та моніторинг продуктивності всіх операцій баз даних, інгести потоків тощо
• Слідкування за здоров'ям платформи, включаючи завантаження даних, витяги, збої та налаштування продуктивності
• Здатність створювати/модифікувати структури даних/потоки
• Досвід використання функціональності Databricks Lakehouse для побудови загальних/підтвердженогося шарів в озері даних
• Здатність враховувати елементи найкращої практики програмування, такі як вартість інфраструктури, безпека, масштабування, розширення можливостей та легкість обслуговування
• Здатність розробляти, документувати та тестувати програмне забезпечення та налаштування оточення, щоб забезпечити виконання вимог користувача та бізнес-цілей

Кваліфікація

Потрібні наступні технічні навички:

• Tech Stack: Databricks, Python, SQL, R, Spark тощо.
• Досвід у направлінні впровадження Databricks
• Проектування та побудова озер даних та будинків на озері
• Глибокі знання в ETL, сегментації аудиторії та вирішенні проблем ідентичності
• Досвід розробки стійких, масштабних та адаптивних витоків даних
• Проектування та розробка витоків даних для інгестії даних або трансформації з використанням технологій Cloud
• Досвід у наступних фреймворках Big Data: Формат файлу (Parquet тощо.), Управління ресурсами, розподілені обробки
• Досвід розробки додатків з моніторингом, інструментами побудови, контролем версій, уніт-тестуванням, TDD та управлінням змінами для підтримки DevOps

Потрібні наступні софт-навички:

• Приділення уваги до деталей при проектуванні, документації та тестуванні повноти завершених завдань
• Гарні навички письмового та усного спілкування, розуміння бізнесу, міжособистісні навички та здатність працювати як в межах команди, так і самостійно

Наступні навички будуть перевагою:

• Досвід роботи з Spark, Flink, Kafka або іншими методами для поточної обробки
• Знання програмування Spark (PySpark або Scala, наприклад)
• Досвід із вирішенням проблем ідентичності в медійному просторі

Додаткова інформація

Про Epsilon

Epsilon - це глобальна рекламна та маркетингова технологічна компанія, розташована в серці Publicis Groupe. Epsilon підвищує можливості клієнтів використовувати свої дані першої сторони для ініціювання кампаній через різні канали та пристрої, з неперевершеною здатністю демонструвати результати. Провідні технології компанії з'єднують рекламодавців з споживачами для підвищення продуктивності при збереженні та захисті конфіденційності споживачів. Графік ідентифікації людей Epsilon дозволяє брендам, агентствам та видавцям спілкуватися з реальними людьми, а не з кукі або пристроями, в інтернеті. Для отримання додаткової інформації відвідайте сайт epsilon.com.

Долучаючись до нас, ви об'єднуєтесь з кращими. Ми допомагаємо маркетологам з провідних брендів у світі персоналізувати досвід для мільйонів людей за допомогою наших передових технологій, рішень та послуг. Ідентифікація Epsilon верхнього рівня надає брендам чітке, безпечне для конфіденційності бачення своїх клієнтів, яке вони можуть використовувати в нашему наборі цифрових медій, рішень для повідомлень та лояльності. Ми обробляємо понад 400+ мільярдів дій споживачів щодня та володіємо численними власними патентами на технології, включаючи мови моделювання в реальному часі та прогрес у захисті конфіденційності споживачів. Завдяки відданості кожного співробітника, Epsilon постійно отримує високий рейтинг від Forrester, Adweek та MRC. Розташована в ядрі Publicis Groupe, Epsilon - це глобальна компанія з понад 8 000 співробітників по всьому світу. Ознайомтеся з наступними ресурсами, щоб дізнатися більше про те, що робить Epsilon таким видатним:

• Наша культура: https://www.epsilon.com/us/about-us/our-culture-epsilon
• Життя в Epsilon: https://www.epsilon.com/us/about-us/epic-blog
• DE&I: https://www.epsilon.com/us/about-us/diversity-equity-inclusion
• CSR: https://www.epsilon.com/us/about-us/corporate-social-responsibility

Виняткові люди заслуговують на виняткові переваги

Ми впевнені, що наші співробітники належать до найталановитіших і найрозумніших людей в світі, і тому ми пропонуємо конкурентоздатну зарплату, всеохоплююче медичне страхування та безліч можливостей для кар'єрного росту.

Epsilon - це роботодавець, який надає рівні можливості. Epsilon не дискримінує жодного заявника чи працівника за расовою ознакою, віком, статтю чи гендером (включаючи вагітність), станом сім'ї, національним походженням, походженням батьків, громадянством, психічною або фізичною інвалідністю, релігією, кредо, кольором шкіри, сексуальною орієнтацією, гендерною ідентичністю або вираженням (включаючи трансгендерний статус), статусом ветерана, генетичною інформацією або будь-якими іншими характеристиками, що захищаються відповідним федеральним, державним або місцевим законодавством. Epsilon також запобігає залякуванню заявників та співробітників на основі будь-яких з цих захищених категорій. Заявникам, яким потрібні підтримуючі засоби для завершення процесу подання заявок, будуть надані.

#LI-CK1

REF211318J