Data Engineer - Analytics

Meta Platforms, Inc. (колишня Facebook Inc.) є піонером у розробці технологій, що сприяють зв'язку, побудові спільнот та зростанню бізнесу. З моменту свого заснування у 2004 році Facebook революціонізував соціальні взаємодії, тоді як платформи, такі як Messenger, Instagram та WhatsApp, надали можливості для мільярдів людей по всьому світу. Сьогодні Meta робить кроки до створення іммерсивних переживань, таких як доповнена та віртуальна реальність, щоб сформувати наступну еволюцію у соціальних технологіях. Якщо вас захоплює ця місія, ми запрошуємо вас подати заявку.

Як Інженер даних, що спеціалізується на Аналітиці в Meta, ви будете:

• Проектувати, моделювати та впроваджувати рішення щодо зберігання даних для забезпечення ефективного прийняття рішень.
• Розробляти складні моделі даних та візуалізації для підтримки різних випадків використання у кількох продуктах або доменах.
• Співпрацювати з інженерами, менеджерами продуктів та науковцями даних для інтерпретації потреб у даних та візуалізації ключових інсайтів.
• Визначати та керувати Угодами про рівень послуг (SLAs) для всіх наборів даних у вашій зоні відповідальності.
• Створювати фреймворки для підвищення ефективності логування даних, співпрацюючи з командами інфраструктури даних для усунення та вирішення проблем.
• Впроваджувати надійні моделі безпеки на основі вимог конфіденційності, забезпечуючи якість даних та розвиток процесів управління.
• Розв’язувати складні проблеми інтеграції даних, використовуючи оптимальні шаблони ETL, фреймворки та техніки запитів з різних джерел даних.
• Оптимізувати конвеєри даних, інформаційні панелі, фреймворки та системи для спрощення розробки артефактів даних.
• Ідентифікувати можливості щодо даних та впливати на продукт та міжфункціональні команди для прийняття значущих рішень.
• Вирішувати різноманітні проблеми, які вимагають глибокого аналізу даних та оцінки ідентифікованих факторів.

Щоб бути розглянутим для цієї ролі, кандидати повинні мати:

• Ступінь магістра в галузі комп'ютерних наук, інженерії, інформаційних систем, математики, статистики, аналітики даних, прикладних наук або у суміжній сфері.
• Три роки досвіду роботи у комп'ютерній сфері.
• Досвід у:
  • Функціях, дизайні та сценаріях використання у екосистемі великих даних.
  • Індивідуальному дизайні, впровадженні та обслуговуванні ETL.
  • Об'єктно-орієнтованих мовах програмування.
  • Дизайні схем та багатовимірному моделюванні даних.
  • SQL запитах.
  • Аналізі даних для визначення результативності, недоліків та невідповідностей.
  • Управлінні сховищами даних та комунікацією з клієнтами.
  • Системах MapReduce або MPP.
  • Програмуванні на Python.