Data Engineer - Analytics

Meta Platforms, Inc. (dawniej Facebook Inc.) przoduje w technologiach sprzyjających nawiązywaniu więzi, budowaniu społeczności oraz rozwojowi biznesu. Od momentu założenia w 2004 roku, Facebook zrewolucjonizował interakcje społeczne, a platformy takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp umożliwiły kontakt miliardom ludzi na całym świecie. Obecnie Meta zmierza w kierunku tworzenia immersyjnych doświadczeń, takich jak rzeczywistość rozszerzona i wirtualna, kształtując przyszły rozwój technologii społecznych. Jeśli jesteś pełen pasji do tej misji, zapraszamy do aplikowania.

Jako inżynier danych specjalizujący się w analizie w Meta, będziesz:

• Projektować, modelować i wdrażać rozwiązania w zakresie przechowywania danych, aby wspierać podejmowanie trafnych i świadomych decyzji.
• Opracowywać zaawansowane modele danych i wizualizacje wspierające różne przypadki użycia w wielu produktach lub domenach.
• Współpracować z inżynierami, menedżerami produktu i naukowcami danych, aby interpretować potrzeby dotyczące danych i wizualnie przedstawiać kluczowe wnioski.
• Definiować i zarządzać Umowami o Poziomie Usług (SLA) dla wszystkich zbiorów danych w twojej odpowiedzialności.
• Tworzyć ramy zwiększające wydajność logowania danych, współpracując z zespołami infrastruktury danych w celu rozwiązywania problemów.
• Wdrażać solidne modele bezpieczeństwa oparte na wymaganiach prywatności, zapewniając jakość danych i rozwijając procesy zarządzania.
• Rozwiązywać skomplikowane problemy integracji danych za pomocą optymalnych wzorców ETL, ram i technik zapytań z różnych źródeł danych.
• Optymalizować przepływy danych, pulpity nawigacyjne, ramy i systemy pod kątem łatwiejszego tworzenia artefaktów danych.
• Proaktywnie identyfikować możliwości związane z danymi i wpływać na zespoły produktowe oraz międzyfunkcyjne, aby podejmować trafne decyzje.
• Rozwiązywać różnorodne problemy wymagające dogłębnej analizy danych i oceny rozpoznawalnych czynników.

Aby zostać uwzględnionym na to stanowisko, kandydaci muszą posiadać:

• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych, matematyki, statystyki, analizy danych, nauk stosowanych lub pokrewnej dziedziny.
• Trzy lata doświadczenia zawodowego w zawodzie związanym z komputerami.
• Doświadczenie w:
  • funkcjach, projektowaniu i scenariuszach użycia w ekosystemie dużych danych.
  • projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu niestandardowych procesów ETL.
  • językach programowania zorientowanych obiektowo.
  • projektowaniu schematów i modelowaniu danych wymiarowych.
  • zapytaniach SQL.
  • analizie danych w celu identyfikacji dostaw, luk i niespójności.
  • zarządzaniu hurtownią danych i komunikacji z klientem.
  • systemach MapReduce lub MPP.
  • programowaniu w Pythonie.

Meta jest zaangażowana w rozwijanie technologii, które sprzyjają nawiązywaniu więzi, budowaniu społeczności i rozwojowi biznesu. Od swojego uruchomienia w 2004 roku, Facebook odmienił sposoby, w jakie ludzie łączą się ze sobą, a platformy takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp dały możliwość kontaktu