Інженер з обробки даних для аналітики, автоматизації та штучного інтелекту

Опис компанії

Чи хочете ви, щоб корисні технології формувались за вашими ідеями? Чи то будуть області рішень у сфері мобільності, споживчі товари, промислова технологія чи енергетика та технології будівництва - з нами ви отримаєте можливість покращити якість життя по всьому світу. Запрошуємо в компанію Bosch.

Опис посади

Використовуючи гнучкі методи роботи, наші багатокультурні, крос-функціональні команди служать вузлом нововведень для процесу Procure-to-Pay (P2P), надаючи нашим внутрішнім бізнес-партнерам сучасні послуги.

У P2P ми зосереджуємося на: Procure to Order, оптимізації запиту на покупку до замовлення, основних даних про постачальника та основних даних про матеріал, управлінні рахунками, аналітиці даних, добуванні даних та робототехніці. Як інженер з даних у GS/P2P Purpose Team Analytics, Automation & AI, ви відповідаєте за:
• Переклад бізнес-потреб у технічні рішення, засновані на даних, та розробку Data Pipelines для аналізу різних даних (рахунки, замовлення на покупку, цитати тощо);
• Роботу над візуалізацією даних для прозорості процесів та відстеження KPI;
• Надання технічних консультацій та підтримки іншим командам з питань витягування, трансформації даних та тем SQL;
• Аналіз, організацію та об'єднання сировинних даних з різних джерел;
• Підготовку даних для проведення складного аналізу даних та звітності, а також для прогнозного та рекомендованого моделювання;
• Дослідження способів покращення якості та надійності даних, виявлення можливостей для отримання даних;
• Тісну співпрацю з інженерами з даних та експертами з процесів для створення різних продуктів з даними.

Кваліфікація

• Мінімум 2-3 роки досвіду роботи як інженер з даних або у відповідних сферах;
• Підтверджений досвід у створенні конвеєрів даних за допомогою інструментів ETL;
• Володіння SQL, Python та інструментами візуалізації даних, такими як PowerBI або Tableau;
• Попередній досвід роботи з контейнеризацією, API розробкою, розподіленою обчислювальною здатністю (Openshift, Kubernetes);
• Досвід роботи з хмарою Azure або MLOps буде великим плюсом.