Місцезнаходження: Віддалено – Бенгалуру, KA
Хочете формувати майбутнє нерухомості за допомогою інноваційних технологічних рішень? Приєднуйтесь до нашої динамічної команди JLL Technologies Software Engineering як Інженер даних II і станьте частиною нашої місії зі створення глобально масштабованих продуктів для деяких з найбільш шанованих брендів у комерційній нерухомості.
У JLL наша команда технологій процвітає в умовах стрімкого зростання, пропонуючи творчі та технічні рішення складних проблем. Ми прагнемо прискорити впровадження технологій у нерухомість, збільшуючи цінність для наших клієнтів за допомогою аналітичних даних та інсайтів.
- Проектувати, розробляти та підтримувати масштабовані канали даних для збору, зберігання та обробки структурованих даних.
- Інтегрувати дані з різних джерел для забезпечення ефективного потоку та перетворення даних.
- Проектувати та впроваджувати моделі та структури даних, що підтримують ефективне зберігання та отримання даних.
- Розробляти та оптимізувати процеси ETL для забезпечення точності, надійності та своєчасності даних.
- Встановлювати процеси контролю якості даних та валідації.
- Проектувати та розробляти інтерактивні панелі та візуалізації для прийняття рішень на основі даних.
- Усунення неполадок і вирішення проблем в виробничих та непроизводственных середовищах.
- Співпрацювати з крос-функціональними командами для розуміння вимог до даних та надання рішень.
- Наставництво молодших членів команди і обмін знаннями.
- Відзначати можливості для поліпшення процесів та автоматизації робочих потоків.
- Забезпечення дотримання політик управління даними та нормативних вимог.
- Вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інженерії або відповідному полі.
- Широкий практичний досвід роботи з SQL та системами управління базами даних (наприклад, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server).
- Досвід моделювання даних, процесів ETL та концепцій сховищ даних.
- Володіння Python для обробки та маніпуляції даними.
- Знання дименсійного моделювання та проектування схем.
- Досвід роботи з рішеннями для сховищ даних, такими як Redshift або Snowflake.
- Досвід роботи з хмарними технологіями AWS.
- Володіння інструментами бізнес-аналітики, такими як Sisense BI, QuickSight, Power BI або QlikView.
- Сильні аналітичні та проблемно-вирішувальні навички.
- Відмінні комунікативні та міжособистісні навички.
- Проактивність, самомотивація та постійне прагнення до навчання.
Приєднуйтесь до підприємницької, інклюзивної культури, де ми досягаємо успіху разом. Наша програма Total Rewards розроблена, щоб допомогти вам досягти кар'єрних амбіцій, визнати вашу важку працю та підтримати ваше благополуччя. Отримайте задоволення