Data Engineer Lead

Old Mutual твердо підтримує африканські можливості, і наш різноманітний талант втілює цю віру.

Як Data Engineer Lead, ви будете співпрацювати з міжфункціональними командами, щоб розробляти, дизайнувати, будувати та підтримувати масштабовані можливості роботи з даними через платформи та продукти даних. Це включає лідируючу роль у повному циклі роботи з даними, від їх збору та зберігання до трансформації та аналізу. Потрібні експертні знання у моделюванні, швидкісній розробці та спеціалізованих техніках роботи з даними.

Data Engineer Lead буде:

• Розуміти вимоги до даних продуктів та перетворювати їх у ефективні, надійні рішення для інженерії даних.
• Тісно співпрацювати з командами архітектури даних, щоб забезпечити відповідність стандартам управління даними та впроваджувати інноваційні рішення для оптимізації обробки та зберігання даних.
• Виявляти та впроваджувати найкращі практики для інженерії даних, підтримувати якість та цілісність даних, а також відновлювати проблеми або вузькі місця.
• Розробляти та впроваджувати стратегії моделювання, забезпечення та використання даних портфоліо у відповідності з стратегіями управління підприємствами та технологіями.
• Бути лідером думки у сфері даних, виявляючи тренди та підтримуючи розробку відповідних рішень BI та MI.
• Розробляти та створювати моделі даних з використанням методик дименсійного та сховищ даних для задоволення бізнес-вимог.
• Проектувати, навчати, валідовувати та тестувати моделі аналітики/машинного навчання з використанням передових практик розробки програмного забезпечення на підприємстві.
• Підтримувати автоматизовані, масштабовані трубопроводи для обробки ETL та контролювати та вирішувати проблеми трубопроводів.

Проявляйте відмінні навички спілкування та презентації для передачі статусів даних, інсайтів та рекомендацій зацікавленим сторонам на всіх рівнях.

Розумійте етичні аспекти інженерії даних, включаючи конфіденційність, безпеку та конфіденційність даних.

Візьміть на себе зобов’язання бути в курсі нових трендів, технологій та розробок галузі у сфері інженерії даних.

• Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжної області.
• 10+ років досвіду в інженерії даних з акцентом на лідерство та управління проектами.
• Технічний досвід у сфері сховищ даних – визначення, впровадження та інтеграція.
• Сильні навички програмування на Python та навички DBA (SQL/PSQL/DynamoDB чи інші).
• Досвід роботи з інструментами ETL та інструментами звітності/аналітики, такими як SSIS, SSRS, ETL Frameworks, Spark та AWS Data Builds.
• Експертні знання у галузі моделювання даних, управління даними та якості даних.
• Сильні навички вирішення проблем та здатність працювати в умовах швидкої зміни середовища.
• Відмінні навички спілкування та здатність працювати спільно. <