Data Engineer

Ласкаво просимо на вашу нову кар'єрну стежку в компанії Acquire Asia Pacific Philippines Inc. (Acquire BPO) під обліковим записом RingCentral. Це не щодня ви розглядаєте можливість для нової кар'єри. Ми в захваті, що така талановита людина, як ви, розглядає цю роль.

RingCentral є лідером ринку з річним доходом понад $2 мільярди, що зростає двозначними темпами щорічного рекурентного доходу (ARR) і має ринкову можливість у $93 мільярди в галузі UCaaS, контактних центрів та сусідніх сферах, що використовують штучний інтелект. Інвестуючи понад $250 мільйонів щорічно, RingCentral гарантує, що його платформи та технології з підтримкою ІІ відповідають потребам клієнтів, що змінюються.

RingSense AI - власне рішення RingCentral з використанням штучного інтелекту, розроблене для відповідності точним вимогам бізнесу клієнтів. Створене на відкритій платформі, воно орієнтоване на точність і надійність.

Ваші навички є необхідними для нашої місії. Ми шукаємо інженера з обробки даних, який буде:

• Будувати, розвивати і підтримувати внутрішні куби/схеми даних, архітектуру даних, системи звітності та автоматизації даних для цифрової аналітики.
• Забезпечувати ефективні процеси ETL для великих масивів даних та контролювати задній дизайн і доставку аналітичних звітів і висновків.
• Допомагати у відкритті даних, мапінгу та тестуванні даних у Hadoop та різних джерелах систем.
• Керувати та підтримувати ETL процеси, розроблені із використанням SQL і розгорнуті в середовищі Linux.
• Співпрацювати з аналітиками та інженерами даних з інших команд для виконання запитів на дані від зацікавлених сторін.
• Оптимізувати спільні зусилля у збагаченні бази даних Hadoop у різних відділах.
• Виконувати бізнес-аналіз для зазначених задач і наборів даних.
• Тісно співпрацювати з іншими членами команди цифрової аналітики для оптимізації систем компанії з обробки даних та архітектури каналів, підвищуючи загальну ефективність.

Бажані кваліфікації:

• Сильні знання SQL (MySQL, Hive, Impala тощо).
• Досвід створення і підтримки скриптів ETL із використанням SQL і платформ Linux.
• Досвід підтримки і моніторингу робочих процесів ETL.
• Розуміння різних структур даних та методів їх трансформації.
• Наявність позитивного мислення та бажання розширювати знання у сфері науки даних/аналітики.
• Досвід роботи в швидкому темпі.
• Щонайменше 3 роки відповідного досвіду роботи з SQL та платформами Linux.

Бажано мати:

• Знання екосистеми Cloudera Hadoop та Oozie.
• Досвід роботи з Python.
• Знання інструментів та платформ для хмарного ETL (наприклад, Snowflake).
• Досвід тісної співпраці з аналітиками та бізнес-зацікавленими сторонами.
• Загальні знання про обробку і виправлення проблем у виробнич