Data Engineer

Witamy na nowej ścieżce kariery w Acquire Asia Pacific Philippines Inc. (Acquire BPO) w dziale RingCentral. Nie codziennie rozważasz nową szansę kariery. Jesteśmy zachwyceni, że ktoś tak utalentowany jak Ty rozważa tę rolę.

RingCentral to lider rynku z rocznym dochodem przekraczającym 2 miliardy dolarów, notujący dwucyfrowy wzrost rocznego przychodu z powtarzalnych źródeł (ARR) oraz posiadający 93 miliardowy potencjał rynkowy w UCaaS, Centrum Kontaktowym i AI. Inwestując ponad 250 milionów dolarów rocznie, RingCentral zapewnia, że jego technologie i platformy oparte na AI odpowiadają na rozwijające się potrzeby klientów.

RingSense AI to własne rozwiązanie AI firmy RingCentral, zaprojektowane tak, aby spełniać precyzyjne potrzeby biznesowe klientów. Zbudowane na otwartej platformie, zapewnia dokładność i precyzję.

Twoje umiejętności są kluczowe dla naszej misji. Szukamy Inżyniera Danych, który będzie:

• Budować, rozwijać i utrzymywać wewnętrzne kostki danych/schematy, architekturę danych, systemy raportowania i automatyzację danych dla Analityki Cyfrowej.
• Zapewniać efektywne procesy ETL dla dużych zbiorów danych oraz nadzorować projektowanie i dostarczanie raportów analitycznych i wniosków.
• Pomagać w odkrywaniu danych, mapowaniu danych i testowaniu danych w Hadoop oraz różnych systemach źródłowych.
• Zarządzać i utrzymywać procesy ETL rozwinięte przy użyciu SQL i wdrażane w środowisku Linux.
• Współpracować z analitykami i inżynierami danych z innych zespołów w celu realizacji ad hoc żądań danych od interesariuszy.
• Optymalizować wspólne wysiłki rozwoju aby wzbogacić bazę danych Hadoop w różnych departamentach.
• Przeprowadzać analizy biznesowe dla określonych zadań i zbiorów danych.
• Ściśle współpracować z innymi członkami zespołu Analityki Cyfrowej w celu zoptymalizowania systemów danych i architektury przepływu danych firmy, zwiększając ogólną wydajność.

Mocne podstawy SQL (MySQL, Hive, Impala, itp.).

• Doświadczenie w generowaniu i utrzymywaniu skryptów ETL przy użyciu SQL i platform Linux.
• Doświadczenie w wspieraniu i monitorowaniu przepływów pracy ETL.
• Znajomość różnych struktur danych i metod transformacji danych.
• Posiadanie podejścia "można zrobić" i chęć poszerzania wiedzy w dziedzinie nauki/analityki danych.
• Doświadczenie w szybkim środowisku pracy.
• Minimum 3 lata doświadczenia związanego z SQL i platformami Linux.

Znajomość ekosystemu Cloudera Hadoop i Oozie.

• Doświadczenie z Pythonem.
• Znajomość narzędzi i platform ETL Cloud (np. Snowflake).
• Doświadczenie we współpracy z analitykami i interesariuszami biznesowymi.
• Ogólna wiedza na temat obsługi i naprawy problemów w środowisku produkcyjnym (Linux).
• Doświadczenie we współpracy w różnych strefach czasowych (dostępność w zmieniającym się harmonogramie).

Kompleksowy pakiet HMO (medyczny i dentystyczny).

• Płatny urlop i płatne zwolnienie lekarskie.