Data Engineer

Місцезнаходження: Дублін, Ірландія
ID вакансії: 161145
Допомога з переїздом: Не пропонується

Компанія Colgate-Palmolive – це орієнтована на зростання та інновації компанія, яка прагне переосмислити здоровіше майбутнє для людей, домашніх тварин та планети. Ми спеціалізуємося на засобах для догляду за порожниною рота, особистої гігієни, засобах для дому та харчуванні домашніх тварин, продаючи продукти у більш ніж 200 країнах під відомими брендами, такими як Colgate, Palmolive, Elmex, Hello, Meridol тощо.

Визнані нашою лідерською позицією у сфері сталого розвитку та добробуту громади, ми досягаємо значних успіхів у зменшенні пластикових відходів, збереженні води, економії природних ресурсів та покращенні здоров'я дитячих зубів. Приєднуйтесь до нас і додайте до своєї кар'єри привід посміхатися!

Як інженер з даних, ви будете:

• Розробляти та створювати надійні, масштабовані та підтримувані конвеєри даних.
• Співпрацювати з бізнес-командами, щоб зрозуміти складні набори даних та збирати вимоги.
• Розробляти масштабовані перетворення даних для ефективного їхнього збору.
• Забезпечувати високу продуктивність та надійність конвеєрів даних.
• Виконувати профілювання даних та гармонізувати різні набори даних.
• Залишатися в курсі нових технологій для створення інноваційних рішень.
• Виконувати виправлення помилок та покращення за потреби.
• Управляти малими та середніми проектами з даних та аналітики.
• Дотримуватися всіх політик та стандартів компанії.
• Виконувати інші обов'язки за дорученням.

Необхідна кваліфікація та досвід:

• Ступінь бакалавра у кількісній галузі.
• Щонайменше 5 років професійного досвіду роботи як інженер з даних або аналітик даних.
• Володіння SQL та Python для обробки та інтеграції даних.
• Розуміння принципів сучасного проектування сховищ даних.
• Досвід створення конвеєрів ETL.
• Сильні навички налагодження міжфункціональних відносин.
• Мотивація розробляти та впроваджувати інструменти та процеси, що додають цінність для організації.
• Амбітний, стратегічно мислячий з обов'язком до своєчасного досягнення результатів.

Переважна кваліфікація та досвід:

• Ступінь магістра у кількісній галузі.
• Досвід розробки конвеєрів даних для обробки великих обсягів даних.
• Досвід роботи з Airflow, dbt, Terraform та Git.
• Знайомство з технологіями CI/CD та контейнеризації, такими як Docker та Kubernetes.
• Досвід роботи з хмарними сховищами даних, такими як Snowflake.
• Досвід управління малими та середніми проє