Data Integration Engineer

Чи готові ви прискорити свою кар'єру з Leidos? Ми раді запропонувати унікальну можливість для інженера з інтеграції даних з допуском TS/SCI підтримувати Національний центр експлуатації медіа (NMEC) в рамках нашого 10-річного контракту на платформу технології DOMEX (DTP). Завдяки комплексному навчанню, командній роботі та залученню до складних технічних завдань, Leidos може допомогти вам покращити траєкторію вашої кар'єри.

Як наш наступний інженер з інтеграції даних, ви будете частиною місієорієнтованої, орієнтованої на рішення і адаптивної команди, яка цінує інновації, співпрацю та професійний розвиток. Ваші основні обов'язки включатимуть проектування, впровадження, підтримку та моніторинг потоків даних як для R&D прототипів, так і для виробничих цілей. Ви будете процвітати на основі кросфункціональної співпраці з командами розробки, продукту та QA в умовах швидкого темпу роботи.

Хоча більшість роботи проводитиметься на місці у клієнта в Бетесді, штат Меріленд, ми пропонуємо гнучкий графік. Деякі некласифіковані завдання з розробки можуть виконуватися віддалено, причому відсоток віддаленої роботи варіюватиметься залежно від вимог клієнта та поставлених завдань.

• Виконання побудови, встановлення, конфігурації, адміністрування та усунення несправностей баз даних для систем, таких як MariaDB/MySQL, Postgres, Elasticsearch, Qdrant та Milvus.
• Забезпечення цілісності даних, використовуючи найкращі практики інженерії даних.
• Підтримка документації, словників даних та системних діаграм для баз даних та потоків даних.

• Бакалаврська ступінь та 12+ років відповідного досвіду або магістерська ступінь з 10+ роками відповідного досвіду.
• Досвід роботи з SQL, NoSQL та векторними базами даних (наприклад, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, FAISS, Milvus, Qdrant).
• Досвід проектування та підтримки ETL та ELT потоків даних за допомогою таких технологій, як Spark, Airflow, Dagster, Prefect, Argocd, Metaflow та Kubeflow.
• Досвід роботи з методологіями DevOps / MLOps, включаючи CI/CD з потоками даних та хмарними методами розгортання.
• Дійсний дозвіл TS/SCI з можливістю отримання та підтримання дозволу TS/SCI з поліграфом.
• Знання з проектування, впровадження, підтримки, моніторингу, налаштування та оптимізації баз даних.
• Високі навички профілювання даних та розуміння якості даних з бізнесової та технічної перспектив.
• Досвід оцінки якості та точності даних.
• Знання з обігу в гнучких методологіях.
• Досвід розробки на Python.
• Досвід створення, модифікації, міграції та підтримки моделей даних.
• Відмінні вербальні та письмові комунікативні навички.
• Високий ступінь ентузіазму та здатність до командної роботи, а також вміння працювати самостійно.

• Дійсний дозвіл TS/SCI.