Data Integration Engineer

Êtes-vous prêt à accélérer votre carrière avec Leidos ? Nous sommes ravis d'offrir une opportunité unique pour un ingénieur en intégration de données détenant une habilitation TS/SCI afin de soutenir le National Media Exploitation Center (NMEC) dans le cadre de notre contrat de 10 ans pour la plate-forme technologique DOMEX (DTP). Grâce à une formation complète, au travail d'équipe et à l'exposition à des travaux techniques stimulants, Leidos peut vous aider à améliorer votre trajectoire de carrière.

En tant que notre prochain ingénieur en intégration de données, vous ferez partie d'une équipe axée sur la mission, orientée vers les solutions et adaptative qui valorise l'innovation, la collaboration et le développement professionnel. Vos principales responsabilités incluront la conception, la mise en œuvre, la maintenance et la surveillance des pipelines de données pour les prototypes R&D et à des fins de production. Vous prospérerez dans la collaboration interfonctionnelle avec les équipes de développement, de produit et de QA dans un environnement dynamique.

Bien que la plupart du travail soit réalisé sur place chez notre client à Bethesda, MD, nous offrons un horaire flexible. Certaines tâches de développement non classifiées peuvent être effectuées à distance, avec un pourcentage de travail à distance variant en fonction des exigences et des livrables du client.

• Effectuer des constructions de bases de données, des installations, des configurations, de l'administration et des dépannages pour des systèmes comme MariaDB/MySQL, Postgres, Elasticsearch, Qdrant et Milvus.
• Assurer l'intégrité des données en utilisant les meilleures pratiques en ingénierie des données.
• Maintenir la documentation, les dictionnaires de données et les diagrammes système pour les bases de données et les pipelines de données.

• Licence et 12+ années d'expérience pertinente antérieure, ou un Master avec 10+ années d'expérience pertinente antérieure.
• Expérience avec des bases de données SQL, NoSQL et vectorielles (par ex., MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, FAISS, Milvus, Qdrant).
• Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines ETL et ELT avec des technologies comme Spark, Airflow, Dagster, Prefect, Argocd, Metaflow et Kubeflow.
• Expérience des méthodologies DevOps / MLOps, y compris CI/CD avec des pipelines de données et des paradigmes de déploiement natifs du cloud.
• Une habilitation TS/SCI active avec la capacité d'obtenir et de maintenir une habilitation TS/SCI avec polygraphe.
• Maîtrise de la conception, de la mise en œuvre, de la maintenance, de la surveillance, de l'optimisation des performances et de l'optimisation des bases de données.
• Compétences solides en techniques de profilage des données et compréhension de la qualité des données du point de vue commercial et technique.
• Expérience avec des techniques d'évaluation de la qualité et de l'exactitude des données.
• Maîtrise des méthodologies agiles.
• Expérience de développement avec Python.
• Expérience dans le développement, la modification, la migration et la maintenance des modèles de données.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite.
• Grande enthousiasme et capacité de travail en équipe, ainsi que la capacité de travailler de manière indépendante.

• Une habilitation TS/SCI active.
• Expérience du soutien aux équipes de données et aux data scientists.
• Expérience avec les systèmes de production/entreprise.
• Expérience de travail dans des environnements sécurisés.
• Développement et déploiement d'applications dans un environnement AWS.
• Certifications AWS.

Date de publication originale : 2024-06-12

Bien que susceptible de changer en fonction des besoins de l'entreprise, Leidos prévoit raisonnablement que cette demande d'emploi restera ouverte pendant au moins 3 jours après la date de publication originale indiquée ci-dessus.

Échelle de rémunération : $122,200.00 - $220,900