Data Scientist, Biologics Engineering, Oncology R&D

У AstraZeneca наша команда з інженерії біологічних препаратів знаходиться на передовій у відкритті та оптимізації біологічних лікарських кандидатів наступного покоління у ключових терапевтичних областях. Ми спеціалізуємося на розробці передових платформ для відкриття біологічних препаратів та нових механізмів дії, щоб задовольнити невирішені медичні потреби. Приєднуйтеся до нас, щоб брати розумні ризики та залишатися попереду у швидкоплинній галузі онкології.

Як біоінформатик / фахівець з обробки даних, ви будете:

• Тісно співпрацювати зі вченими з НДДКР у галузі програмного забезпечення, автоматизації лабораторій, комп'ютерного моделювання та машинного навчання.
• Використовувати доступ до даних НДДКР з біологічних препаратів у AstraZeneca для створення та інформування прогностичних моделей.
• Розробляти та керувати потоками даних для створення надійних можливостей управління даними від початку до кінця, що значно впливатимуть на доставку нових біологічних лікарських препаратів.
• Створювати автоматизовані конвеєри для потоку даних у відкритті біологічних препаратів.
• Розробляти додатки для налаштування та підгонки комерційного програмного забезпечення Genedata Biologics для відстеження даних з відкриття біологічних препаратів від скринінгу антитіл, білкової інженерії та виробництва білків.
• Розширювати функціональність Genedata Biologics шляхом розробки індивідуальних обчислювальних інструментів за допомогою Java Software Development Kit для завантаження даних з лабораторних приладів та аналізу даних.
• Співпрацювати з ІТ для розгортання та підтримки живої системи Genedata Biologics та інтеграції її з зовнішніми базами даних.
• Працювати з розробниками веб-додатків для інтеграції системи Genedata Biologics з індивідуальними додатками для проектування експериментів та аналізу даних.
• Співпрацювати з колегами з машинного навчання для розробки активної навчальної системи, яка постійно тренує моделі на даних з експериментів з біологічними препаратами та використовує ці дані для інформування наступних експериментів.
• Бути в курсі провідних методів машинного навчання для дизайну біологічних препаратів та активного навчання, застосованого до експериментів з біологічними препаратами.

Магістерський ступінь чи еквівалентний досвід у галузі комп'ютерних наук, біоінформатики чи відповідної обчислювальної галузі.

• Досвід роботи в науковому середовищі, отримання інсайтів з наборів даних НДДКР, переважно у відкритті ліків.
• Володіння SQL, включаючи налаштування та запити до баз даних програмним шляхом.
• Досвід розробки високоякісного об'єктно-орієнтованого програмного забезпечення на Java або Python.
• Знання найкращих практик розробки програмного забезпечення.
• Досвід роботи з Genedata Biologics чи аналогічною платформою для управління біологічними даними.
• Здатність ефективно працювати в командному середовищі.
• Настрій "можу зробити", дієте з інтегритетом та бажанням навчатися