Data Scientist, Biologics Engineering, Oncology R&D

Dołącz do Zespołu Inżynierii Biologicznej w AstraZeneca

W AstraZeneca nasz zespół Inżynierii Biologicznej jest na czele odkrywania i optymalizacji kandydatów na biologiczne leki nowej generacji w kluczowych obszarach terapeutycznych. Specjalizujemy się w opracowywaniu nowoczesnych platform odkrywania biologików i nowatorskich modalności leków, aby sprostać niezaspokojonym potrzebom medycznym. Dołącz do nas, podejmuj mądre ryzyka i bądź na przedzie w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie Onkologii.

Twoje zadania

Jako Bioinformatyk / Data Scientist będziesz:

• Blisko współpracować z naukowcami R&D w inżynierii oprogramowania, automatyzacji laboratoriów, modelowaniu obliczeniowym i uczeniu maszynowym.
• Wykorzystywać dostęp do danych R&D biologików w AstraZeneca do budowy i informowania modeli predykcyjnych.
• Opracowywać i zarządzać przepływem danych, tworząc solidne, kompleksowe możliwości zarządzania danymi, znacząco wpływając na dostarczanie nowych leków biologicznych.
• Tworzyć zautomatyzowane procesy przepływu danych w odkrywaniu biologików.
• Tworzyć aplikacje do konfiguracji i dostosowywania komercyjnego oprogramowania Genedata Biologics do śledzenia danych odkrywania biologików z przeszukiwania przeciwciał, inżynierii białek i produkcji białek.
• Rozszerzać funkcjonalność Genedata Biologics poprzez rozwój narzędzi obliczeniowych przy użyciu zestawu Java Software Development Kit do wprowadzania danych z instrumentów laboratoryjnych i analizy danych.
• Współpracować z działem IT w celu wdrożenia i utrzymania działającego systemu Genedata Biologics i integracji go z zewnętrznymi bazami danych.
• Pracować z deweloperami aplikacji webowych nad integracją systemu Genedata Biologics z aplikacjami niestandardowymi do projektowania eksperymentów i analizy danych.
• Współpracować z kolegami od uczenia maszynowego w celu opracowania systemu aktywnego uczenia, który ciągle trenuje modele na danych z eksperymentów biologicznych i wykorzystuje te dane do informowania kolejnych eksperymentów.
• Być na bieżąco z wiodącymi metodami uczenia maszynowego w projektowaniu biologików i aktywnego uczenia stosowanego do eksperymentów biologicznych.

Wymagania na stanowisko

• Tytuł magistra lub równoważne doświadczenie w dziedzinie informatyki, bioinformatyki lub pokrewnej dziedzinie obliczeniowej.
• Doświadczenie w pracy w środowisku naukowym, generowanie wniosków z zestawów danych R&D, najlepiej w Odkrywaniu Leków.
• Biegłość w SQL, w tym konfiguracja i programowe zapytania do baz danych.
• Doświadczenie w rozwijaniu wysokiej jakości oprogramowania obiektowego w językach Java lub Python.
• Znajomość najlepszych praktyk w rozwoju oprogramowania.
• Doświadczenie w pracy z Genedata Biologics lub podobną platformą do zarządzania danymi biologicznymi.
• Zdolność do efektywnej pracy w środowisku zespołowym.
• Proaktywne podejście, działanie zgodne z zasadami uczciwości oraz chęć do nauki i rozwoju.

Mile widziane

• Doktorat w odpowiedniej dziedzinie.
• Doświadczenie w pracy