Науковець-дослідник даних

Вам подобається емпіричне дослідження? Вам подобається розшифровувати тенденції та закономірності? Хотіли б ви розвивати свої навички у захоплюючому, колаборативному середовищі в захоплюючому та процвітаючому полі штучного інтелекту? Приєднуйтесь до iOLAP, компанії Elixirr, як науковець з даних, і допоможіть нам перетворити будь-яке бізнес-питання на ідеальний аналіз, щоб знайти найкращий підхід і отримати цінні відповіді. Як науковець з даних, ваше основне заняття буде інтерпретацією сирих даних та вилученням з них цінної інформації. Відкрийте для себе можливість приєднатися до нашого відділу даних та аналітики та тісно співпрацювати з групою однодумців, використовуючи передові технології! Якими будуть ваші обов'язки як науковця з даних в iOLAP? - Керування повним життєвим циклом машинного навчання - Пряма комунікація з клієнтами - Вивчення та перетворення прототипів науковця з даних - Дослідження та впровадження відповідних алгоритмів та інструментів ML - Розробка застосунків машинного навчання відповідно до вимог - Вибір відповідних наборів даних та методів представлення даних - Проведення тестів та експериментів з машинного навчання Споживані від вас та ваші навички включають: - Володіння Python (Jupyter Notebook) та основними бібліотеками ML (Keras, TensorFlow, Pytorch тощо) - Виявлені навички у підготовці прогнозних даних та впровадженні трубопроводу - Технічна грамотність в методології життєвого циклу науки про дані - Досвід роботи з механізмом рекомендацій - Досвід використання аналітики клієнтів: сегментація клієнтів, аналіз персон, когортний аналіз - Досвід роботи з хмарною платформою AWS або Microsoft Azure - Бажаний досвід з розгортанням моделей: контейнери, мікросервіси та серверні функції - Сильні навички валідації, юніт-тестування та налагодження - Знання реляційних баз даних та SQL - Володіння інструментами версії коду (Git) Це може бути ідеальна роль, якщо ви: Чому iOLAP - найкраще місце для роботи?