Scientifique des données

Avez-vous une grande passion pour la recherche empirique? Prenez-vous plaisir à interpréter les tendances et les schémas ? Vous aimeriez vous épanouir dans un environnement collaboratif dans le domaine passionnant et prospère de l'IA ?

Rejoignez iOLAP, une entreprise Elixirr, en tant que data scientist et aidez-nous à traduire n'importe quelle question commerciale en l'analyse exacte pour trouver la meilleure approche et obtenir une réponse précieuse.

En tant que data scientist, votre travail principal sera d'interpréter les données brutes, et de travailler à en extraire un sens précieux.

Découvrez l'opportunité de rejoindre notredépartement Data & Analytics et de travailler étroitement avec un groupe d'individus aux idées similaires avec des technologies de pointe !

Quelles seront vos fonctions en tant que data scientist chez iOLAP ?

• Gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage de la machine
• Communiquer directement avec les clients
• Étudier et transformer les prototypes de science des données
• Rechercher et mettre en œuvre les algorithmes et outils de ML appropriés
• Développer des applications d'apprentissage de la machine selon les exigences
• Sélectionner les ensembles de données appropriés et les méthodes de représentation des données
• Exécuter des tests et des expériences d'apprentissage de la machine

Nous construisons avec :

Compétences et savoir-faire que nous attendons de vous pour réussir votre travail :

• Maîtrise du Python (Jupyter Notebook) et des bibliothèques ML (Keras, TensorFlow, Pytorch, etc.)
• Compétences démontrables dans la préparation des données de prévision et la mise en œuvre du pipeline
• Aisance technique dans les méthodologies du cycle de vie de la science des données
• Expérience avec le moteur de recommandation
• Expérience avec l'analyse des clients : Segmentation des clients, Analyse des personas, Analyse des cohortes
• Expérience de travail avec la plateforme cloud AWS ou Microsoft Azure
• Expérience dans le déploiement de modèles est un plus : conteneurs, microservices, et fonctions sans serveur
• Forte validation, les compétences en test unitaire, et débogage
• Connaissance des bases de données relationnelles et du SQL
• Compréhension efficace des outils de versionnement de code (Git)

Nous pourrions être un choix parfait si vous êtes :

Pourquoi iOLAP est-elle le meilleur endroit pour travailler ?