Czy jesteś pasjonatem badań empirycznych? Czy lubisz odkrywać trendy i wzorce? Chciałbyś rozwijać swoje umiejętności w angażującym, współpracującym środowisku w fascynującej i dynamicznie rozwijającej się dziedzinie AI?
Dołącz do iOLAP, firmy Elixirr, jako naukowiec ds. danych i pomóż nam przekształcić dowolne pytanie biznesowe w idealną analizę, aby znaleźć najlepsze podejście i uzyskać cenne odpowiedzi.
Jako naukowiec ds. danych, Twoim głównym zadaniem będzie interpretacja surowych danych i wydobywanie z nich cennych informacji.
Odkryj możliwość dołączenia do naszego działu Danych i Analiz, pracując ściśle z grupą podobnie myślących osób, korzystając z najnowocześniejszych technologii!
Jakie będą Twoje obowiązki jako naukowca ds. danych w iOLAP?
- Zarządzanie pełnym cyklem życia uczenia maszynowego
- Bezpośrednia komunikacja z klientami
- Badanie i przekształcanie prototypów nauki o danych
- Badanie i wdrażanie odpowiednich algorytmów i narzędzi ML
- Opracowywanie aplikacji do uczenia maszynowego zgodnie z wymaganiami
- Wybór odpowiednich zestawów danych i metod reprezentacji danych
- Przeprowadzenie testów i eksperymentów z uczeniem maszynowym
Kompetencje i umiejętności, które oczekujemy, to:
- Biegłość w Pythonie (Jupyter Notebook) i podstawowych bibliotekach ML (Keras, TensorFlow, Pytorch itp.)
- Udowodnione umiejętności przygotowania danych do prognozowania i implementacji pipeline'ów
- Techniczna biegłość w metodologiach cyklu życia nauki o danych
- Doświadczenie z silnikiem rekomendacji
- Doświadczenie z analizą klientów: segmentacja klientów, analiza person, analiza kohort
- Doświadczenie z platformą chmurową AWS lub Microsoft Azure
- Doświadczenie z wdrożeniem modelu to dodatkowy atut: kontenery, mikrousługi i bezserwerowe funkcje
- Silne umiejętności walidacji, testowania jednostkowego i debugowania
- Znajomość baz danych relacyjnych i SQL
- Biegłe zrozumienie narzędzi do wersjonowania kodu (Git)
To może być idealna rola, jeśli jesteś:
Zastanawiasz się, dlaczego iOLAP jest najlepszym miejscem pracy?