Data Scientist III

NCQA шукає пристрасного та інноваційного Дата Вченого III, який буде керувати та підтримувати проекти з аналізу даних з метою покращення якості охорони здоров'я через точне вимірювання. Ця роль зосереджена на співпраці з багатофункціональними командами для представлення корисних інсайтів з великих наборів даних в галузі охорони здоров'я.

Ваша Роль та Обов'язки

Програмування та Забезпечення Якості

Як Дата Вчений III, ви будете:

• Виконувати складні програмні завдання та статистичні аналізи, включаючи підготовку даних, очищення та впровадження вдосконалених статистичних методів.
• Створювати відформатовані таблиці результатів, бази даних та інші вихідні дані, забезпечуючи точність результатів через суворі процеси забезпечення якості.
• Писати код експертного рівня в SAS або R, дотримуючись стандартизованих процесів і документації відділу.

Аналіз Даних та Наставництво

Основні обов'язки включають:

• Аналіз заявок та даних електронної медичної картки з різних кутів для виявлення трендів і закономірностей.
• Рекомендування оптимальних методів аналізу та ідентифікація даних для майбутніх проектів.
• Наставництво молодшого персоналу та надання їм допомоги у вирішенні складніших проектів, ефективно керуючи легшими завданнями.

Планування та Виконання Аналізу

Ваші завдання включають:

• Керування середніми та великими аналітичними проектами, самостійна робота над простішими проектами.
• Глибоке розуміння потреб проекту, дослідницьких питань, гіпотез і методології.
• Управління очікуваннями клієнтів та підготовка всебічних звітів про аналіз.

Технічна Експертиза

Ви будете:

• Розвивати експертні знання та надавати аналітичну підтримку для проектів високого пріоритету, включаючи HEDIS, HPA/HPR, CMS GMAP та інші.
• Консультувати з питань дослідницького дизайну, методів та джерел даних, застосовуючи галузеві знання для вирішення складних проблем.

Лідерство в Думках

Обов'язки включають:

• Уявлення аналітичних результатів клієнтам та дослідникам, оформлення результатів для сприяння прийняттю рішень.
• Підтримка членів команди в їх професійному зростанні та розвитку.

Кваліфікації

Для успішного виконання цієї ролі ви повинні мати:

• Магістерський ступінь у галузі дослідження послуг охорони здоров'я, прикладної статистики, суспільних наук або пов'язаної галузі, або еквівалентний досвід.
• Сильні навички програмування в SAS або R.
• 5+ років досвіду аналізу великих наборів даних в галузі охорони здоров'я, включаючи дані заявок.
• Володіння текстовими редакторами, презентаціями, електронними таблицями та базами