Data Scientist III

NCQA poszukuje pełnego pasji i innowacyjnego Data Scientist III do prowadzenia i wspierania projektów analizy danych mających na celu poprawę jakości opieki zdrowotnej poprzez precyzyjne pomiary. Rola ta koncentruje się na współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przedstawienia wykonalnych wniosków z dużych zestawów danych dotyczących opieki zdrowotnej.

Programowanie i zapewnienie jakości

Jako Data Scientist III będziesz:

• Wykonywać zaawansowane zadania programistyczne i analizy statystyczne, w tym przygotowywanie danych, ich czyszczenie oraz wdrażanie zaawansowanych metod statystycznych.
• Tworzyć sformatowane tabele wyników, bazy danych i inne dane wyjściowe, zapewniając dokładność wyników poprzez rygorystyczne procesy zapewnienia jakości.
• Pisać kod na poziomie eksperckim w SAS lub R, zgodnie ze standardowymi procesami i dokumentacją działu.

Analiza danych i mentorowanie

Kluczowe obowiązki obejmują:

• Analizowanie danych z roszczeń i elektronicznych kart zdrowia z różnych perspektyw w celu zidentyfikowania trendów i wzorców.
• Rekomendowanie optymalnych metod analizy i identyfikowanie danych do przyszłych projektów.
• Mentorowanie młodszego personelu i kierowanie go w radzeniu sobie z bardziej złożonymi projektami przy jednoczesnym skutecznym zarządzaniu prostszymi zadaniami.

Planowanie i realizacja analiz

Twoje zadania obejmują:

• Prowadzenie średnich i dużych projektów analitycznych, samodzielnie realizując prostsze projekty.
• Zrozumienie potrzeb projektu, pytań badawczych, hipotez i metodologii w głębi.
• Zarządzanie oczekiwaniami klientów i przygotowywanie kompleksowych raportów analitycznych.

Ekspertyza techniczna

Będziesz:

• Tworzyć ekspertyzę treści i zapewniać wsparcie analityczne dla projektów o wysokim priorytecie, w tym HEDIS, HPA/HPR, CMS GMAP i innych.
• Doradzać w zakresie projektowania badań, metod i źródeł danych, stosując wiedzę branżową do złożonych problemów.

Przywództwo myślowe

Obowiązki obejmują:

• Prezentowanie wyników analitycznych klientom i naukowcom, ramowe rezultaty w celu wspierania podejmowania decyzji.
• Wspieranie członków zespołu w ich rozwoju zawodowym i rozwoju.

Aby odnieść sukces w tej roli, będziesz potrzebować:

• Tytuł magistra w zakresie badania usług zdrowotnych, statystyki stosowanej, nauk społecznych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie.
• Mocne umiejętności programistyczne w SAS lub R.
• Ponad 5 lat doświadczenia w analizie dużych zestawów danych związanych z opieką zdrowotną, w tym danych z roszczeń.
• Biegłość w przetwarzaniu tekstów, tworzeniu prezentacji, arkuszy kalkulacyjnych i aplikacjach bazodanowych.
• Ekspertyza w technikach modelowania jednowymiarowego i wielowymiarowego oraz testowaniu hipotez.

W przypadku nowo zatrudnionych, przedział wynagrodzenia dla tej pozycji wynosi 120 tys. - 130 tys. USD rocznie, w zależności