Data Scientist Intern

Teads, The Global Media Platform, процвітає завдяки потужній інженерній команді, яка складається з понад 200 талановитих професіоналів, розташованих у Монпельє, Парижі та Бухаресті. Наші гнучкі та автономні команди розробників сприяють інноваціям та технічній досконалості через кілька спільнот практики. Наша прихильність до різноманітності та інклюзії є основою нашої інноваційної культури, і ми прагнемо створити інклюзивне середовище для всіх працівників.

У Teads ми розуміємо важливість балансу між роботою та особистим життям. Наша гнучка політика роботи пропонує можливість працювати віддалено частково, з подальшою гнучкістю, відкритою до обговорення.

👉 Приєднуйтесь до команди пристрасних осіб, які присвятили себе створенню якісної та відповідальної реклами в масштабі!

• Працюйте в середовищі з високим трафіком (1,9 мільярдів користувачів на місяць, 100 мільярдів подій на день) з вимогами до низької затримки та високої доступності (2 мільйони запитів у секунду, відповіді до 150 мілісекунд).
• Використовуйте різноманітний технічний стек, включаючи Scala та TypeScript, для оптимізації продуктивності, масштабованості, стійкості та ефективності витрат.
• Керуйте великими наборами даних з часом доступу на рівні мілісекунд для виконання алгоритмів вирішення аукціонів в майже реальному часі (18 мільйонів передбачень на секунду).
• Розробляйте зручні веб-продукти для преміальних видавців, рекламодавців і агентств по всьому світу.
• Постійно співпрацюйте з командами продукту та адаптуйте нашу хмарну інфраструктуру для нових функцій та продуктів.
• Піднімайте різноманітні профілі до сталого рівня якості та знання.

Як стажер у сфері Data Science в Teads, ви будете:

• Співпрацювати з нашими вченими з даних та інженерами для вирішення проблем оптимізації в реальному часі в нашій SSP.
• Застосовувати техніки інженерії ознак для підвищення якості та релевантності даних, які використовуються нашими алгоритмами.
• Досліджувати та оцінювати алгоритми глибокого навчання для нашої SSP.
• Розробляти прототипи та проводити AB-тести для вимірювання потенційних впливів.
• Працювати з інженерами для інтеграції покращень та нових моделей у нашу платформу SSP.

Ви принесете наступне до нашої команди:

• Останній рік навчання у школі інженерів або магістратура з комп'ютерних наук, спеціалізація в машинному навчанні та/або науці про дані.
• Вправність у програмуванні, особливо на Python та/або Scala.
• Знайомство з алгоритмами машинного навчання та техніками інженерії ознак.
• Відмінні навички роботи в команді та комунікації як з технічними, так і з нетехнічними зацікавленими сторонами.
• Ініціатива, креативність та здатність працювати автономно.
• Досвід у машинному навчанні та/або програмній рекламі є плюсом.