Data Scientist Intern

Teads, Globalna Platforma Medialna, rozwija się dzięki silnemu zespołowi inżynierskiemu składającemu się z ponad 200 utalentowanych profesjonalistów zlokalizowanych w Montpellier, Paryżu i Bukareszcie. Nasze elastyczne i autonomiczne zespoły funkcjonalne są zaangażowane w promowanie innowacji i doskonałości technicznej poprzez kilka społeczności praktyki. Nasze zaangażowanie w różnorodność i inkluzyjność jest podstawą naszej innowacyjnej kultury, a naszym celem jest stworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników.

W Teads rozumiemy znaczenie równowagi między pracą a życiem prywatnym. Nasza elastyczna polityka pracy oferuje możliwość pracy zdalnej w niepełnym wymiarze godzin, z dalszą elastycznością do dyskusji.

👉 Dołącz do zespołu pełnego pasjonatów, który dąży do tworzenia jakościowej i odpowiedzialnej reklamy na dużą skalę!

• Pracuj w środowisku o dużym ruchu (1,9 miliarda użytkowników/miesiąc, 100 miliardów zdarzeń/dzień) z wymogami niskiej latencji i wysokiej dostępności (2 miliony zapytań na sekundę, odpowiedzi poniżej 150 milisekund).
• Wykorzystuj różnorodny stos technologiczny, w tym Scala i TypeScript, w celu optymalizacji wydajności, skalowalności, odporności i efektywności kosztowej.
• Zarządzaj dużymi zbiorami danych z czasami dostępu na poziomie milisekund, aby realizować algorytmy rozstrzygania aukcji w czasie bliskim rzeczywistemu (18 milionów prognoz na sekundę).
• Opracowuj przyjazne dla użytkownika produkty webowe dla czołowych wydawców, reklamodawców i agencji na całym świecie.
• Nieustannie współpracuj z zespołami Product i dostosowuj naszą infrastrukturę chmurową do nowych funkcji i produktów.
• Podnoś różnorodne profile do spójnego poziomu jakości i wiedzy.

Jako stażysta ds. Data Science w Teads będziesz:

• Współpracować z naszymi naukowcami danych i inżynierami nad rozwiązaniem wyzwań optymalizacji w czasie rzeczywistym w naszym SSP.
• Stosować techniki feature engineering do poprawy jakości i trafności danych używanych przez nasze algorytmy.
• Badać i oceniać algorytmy głębokiego uczenia dla naszego SSP.
• Opracowywać prototypy i przeprowadzać testy AB w celu mierzenia potencjalnych wpływów.
• Współpracować z inżynierami w celu integracji ulepszeń i nowych modeli do naszej platformy SSP.

Wniesiesz na nasz zespół:

• Końcowy rok szkoły inżynierskiej lub studiów magisterskich z zakresu informatyki, ze specjalizacją w uczeniu maszynowym i/lub data science.
• Biegłość w programowaniu, szczególnie w Pythonie i/lub Scala.
• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego i technik feature engineering.
• Doskonałe umiejętności pracy zespołowej i komunikacyjne z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
• Inicjatywa, kreatywność i umiejętność pracy samodzielnej.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym i/lub reklamie programmatic jest dodatkowym atutem.

W Teads wspieramy środowisko, w którym Product i Engineering współpracują harmonijnie w celu skalowalnego i innowacyjnego rozwoju biznesu. Oto, co nas wyróżnia:

• Duż