Ми раді оголосити про відкриття вакансії для досвідченого Датасаєнтиста у команді Маркетингових Активацій в Samsung Electronics America. Як невід’ємна частина нашої команди, ви розроблятимете рішення на основі даних для оптимізації маркетингових стратегій, залучення клієнтів та покращення загального клієнтського досвіду.
У цій ролі ви аналізуватимете великі набори даних, розроблятимете прогностичні та інші моделі на основі даних і співпрацюватимете між функціональними командами для прийняття маркетингових рішень. Samsung надає глобальну платформу, де ваш внесок може мати тривалий вплив. Ми прагнемо до інклюзивної культури та різноманітного робочого колективу, надихаючи новаторів бути собою. Разом ми будуємо краще майбутнє для наших клієнтів, партнерів та спільнот.
- Витяг, очистка та аналіз великих обсягів даних з різних джерел для підтримки різних маркетингових ініціатив.
- Розробка та підтримка прогностичних, оптимізаційних та інших моделей на основі даних для розуміння потреб споживачів та оптимізації маркетингових стратегій.
- Аналіз продуктивності моделей на основі даних та результатів різних маркетингових тестів за допомогою статистичних методів валідації.
- Розробка методологій для сегментації даних клієнтів для персоналізації різних маркетингових ініціатив.
- Співпраця з маркетинговими, аналітичними та бізнес-стейкхолдерами для визначення та досягнення цілей на основі даних.
- Співпраця з інженерними та продуктовими командами для впровадження моделей та рішень на основі даних.
- Чітке передання складних аналітичних концепцій та висновків не технічним стейкхолдерам.
- Написання чистого, ефективного та багаторазового коду, а також внесення в існуючу документацію, адаптуючи вміст на основі оновлень продуктів/програм та відгуків користувачів.
- Наставництво молодших датасаєнтистів та участь у розповсюдженні знань у команді.
- Відстеження останніх тенденцій у галузі датасайнсу, що стосуються маркетингу, забезпечуючи глибоке розуміння та застосування найновіших інструментів, методів та найкращих практик.
Основні Кваліфікації
- Магістр наук у галузі датасайнсу, статистики, комп'ютерних наук або суміжної галузі.
- 5+ років досвіду розробки та підтримки додатків/рішень на основі даних для маркетингу, фінансів чи інших бізнес-галузей.
- Володіння методами статистичного аналізу, перевірки гіпотез та прогностичного моделювання.
- Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання для класифікації, регресії, кластеризації та рекомендаційних систем.
- Здатність застосовувати аналітичну/датасайнсову базову структуру для аналізу поведінки споживачів, сегментації та маркетингової продуктивності.
- Підтверджена експертиза у роботі з великими наборами даних та складними змінними.
Навички та технічні знання
- Володіння мовами програмування, такими як Python та/або R,