Data Scientist Marketing Activations (TX,NJ, or WA)

Nous sommes ravis d'annoncer une ouverture pour un Data Scientist qualifié pour rejoindre notre équipe de Marketing Activation chez Samsung Electronics America. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous concevrez des solutions de données pour optimiser les stratégies marketing, stimuler l'engagement des clients et améliorer l'expérience client globale.

Dans ce rôle, vous analyserez des ensembles de données vastes, développerez des modèles prédictifs et autres modèles de science des données, et collaborerez de manière transversale pour informer les décisions marketing. Samsung offre une plateforme mondiale où vos contributions peuvent avoir un impact durable. Nous nous engageons envers une culture inclusive et une main-d'œuvre diversifiée, inspirant les innovateurs à être eux-mêmes. Ensemble, nous construisons un avenir meilleur pour nos clients, partenaires et communautés.

• Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données provenant de diverses sources pour soutenir différentes initiatives marketing.
• Développer et maintenir des modèles de prédiction, d'optimisation et autres modèles de science des données pour comprendre les besoins des consommateurs et optimiser les stratégies marketing.
• Analyser la performance des modèles de science des données et les résultats des différents tests marketing à l'aide de méthodes de validation statistique.
• Développer des méthodologies pour segmenter les données clients afin d'adapter différentes initiatives marketing.
• Collaborer avec les parties prenantes du marketing, de l'analytique et des affaires pour définir et atteindre les objectifs de données.
• Travailler avec les équipes d'ingénierie et de produits pour rendre les modèles de données et les solutions opérationnels.
• Communiquer clairement des concepts analytiques complexes et des résultats aux parties prenantes non techniques.
• Écrire du code propre, efficace et réutilisable, et contribuer à la documentation existante, en adaptant le contenu en fonction des mises à jour des produits/programmes et des commentaires des utilisateurs.
• Encadrer les data scientists juniors et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe.
• Se tenir au courant des dernières tendances en science des données pertinentes pour le marketing, en assurant une compréhension approfondie et l'application des derniers outils, techniques et meilleures pratiques.

Qualifications de base

• Master en Science des Données, Statistiques, Informatique ou dans un domaine connexe.
• Plus de 5 ans d'expérience dans le développement et la maintenance d'applications/solutions de science des données pour le marketing, la finance ou d'autres domaines liés aux affaires.
• Compétence en analyse statistique, tests d'hypothèses et modélisation prédictive.
• Expérience avec des algorithmes de ML pour la classification, la régression, le clustering et les systèmes de recommandation.
• Capacité à appliquer un cadre de science des données/analyse pour analyser le comportement des consommateurs, la segmentation et la performance marketing.
• Expertise prouvée dans la gestion et l'analyse de grands ensembles de données et de variables complexes.

Compétences et expertise technique

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et/ou R et des outils de manipulation de données (SQL, Pandas, etc.).
• Connaissance avancée des cadres, bibliothèques et méthodes statistiques de science des données.
• Expérience avec les technologies de big data, y compris Hadoop, Hive, Spark, etc.
• Familiarité avec les outils et techniques de visualisation de données.
• Expérience avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP est souhaitable.

Attributs personnels

• Curiosité, prise de responsabilité et esprit orienté résultats avec la capacité de se rediriger selon les besoins de l'entreprise.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Mentalité proactive et innovante avec une volonté de remettre en question le statu quo.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.

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