Z radością ogłaszamy otwarcie stanowiska dla wykwalifikowanego Data Scientist w naszym zespole Marketing Activation w Samsung Electronics America. Jako integralna część naszego zespołu, będziesz projektować rozwiązania oparte na danych w celu optymalizacji strategii marketingowych, zwiększenia zaangażowania klienta i poprawy ogólnego doświadczenia klienta.
W tej roli będziesz analizować ogromne zbiory danych, rozwijać modele predykcyjne i inne modele nauki o danych oraz współpracować międzyfunkcyjnie, aby informować o decyzjach marketingowych. Samsung zapewnia globalną platformę, na której twoje wkłady mogą mieć trwały wpływ. Jesteśmy zaangażowani w kulturę inkluzywną i różnorodność siły roboczej, inspirując innowatorów do bycia sobą. Razem budujemy lepsze jutro dla naszych klientów, partnerów i społeczności.
- Wydobywanie, czyszczenie i analizowanie dużych ilości danych z różnych źródeł w celu wspierania różnych inicjatyw marketingowych.
- Rozwój i utrzymanie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i innych modeli nauki o danych w celu zrozumienia potrzeb konsumentów i optymalizacji strategii marketingowych.
- Analiza wydajności modeli nauki o danych i wyników różnych testów marketingowych przy użyciu metod walidacji statystycznej.
- Opracowywanie metodologii segmentacji danych klientów w celu dostosowania różnych inicjatyw marketingowych.
- Współpraca z zespołami marketingowymi, analitycznymi i biznesowymi w celu definiowania i osiągania celów danych.
- Współpraca z zespołami inżynierskimi i produktowymi w celu produktizacji modeli danych i rozwiązań.
- Czytelne komunikowanie skomplikowanych koncepcji analitycznych i wyników interesariuszom nie-technicznym.
- Pisanie czystego, efektywnego i wielokrotnego użytku kodu oraz wkład w istniejącą dokumentację, dostosowując treści na podstawie aktualizacji produktów/programów i opinii użytkowników.
- Mentorowanie młodszych naukowców danych i współpraca w dzieleniu się wiedzą w zespole.
- Śledzenie najnowszych trendów w naukach o danych związanych z marketingiem, zapewnienie dogłębnego zrozumienia i zastosowania najnowszych narzędzi, technik i najlepszych praktyk.
Podstawowe kwalifikacje
- Magisterium w dziedzinie nauki o danych, statystyki, informatyki lub dziedzin pokrewnych.
- 5+ lat doświadczenia w rozwijaniu i utrzymywaniu aplikacji/rozwiązań nauki o danych dla marketingu, finansów lub innych dziedzin biznesowych.
- Biegłość w analizie statystycznej, testowaniu hipotez i modelowaniu predykcyjnym.
- Doświadczenie w pracy z algorytmami ML do klasyfikacji, regresji, klasteryzacji i systemów rekomendacyjnych.
- Umiejętność aplikowania ram nauki o danych/analityki do analizy zachowań konsumentów, segmentacji i wydajności marketingowej.
- Udokumentowana biegłość w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych i złożonych zmiennych.
Umiejętności i wiedza techniczna
- Biegłość w językach programowania takich jak Python i/lub R oraz narzędziach manipulacji danymi (SQL, Pandas, itp.).
- Zaawansowana znajomość ram nauki o danych, bibliotek i metod statystycznych.
- Doświadczenie z technologiami big data, w tym Hadoop, Hive, Spark, itp.