Data Scientist (m/f/d) für unser AI Solutions Team

Приєднуйтесь до Covestro: Інновації з ШІ як Data Scientist (м/ж/д)

У Covestro цікавість, сміливість і колір визначають, хто ми є. Ми спеціалізуємось на перетворенні хімічних матеріальних рішень з революційними продуктами. Разом з 18,000 колег ми прагнемо зробити світ яскравішим. Ви готові йти разом з нами через кордони?

Що Ми Пропонуємо

Ви втомилися від невеликих проектів і досліджень можливості? Ви хочете відіграти важливу роль у трансформації міжнародної компанії в компанію, що керується даними, і максимально використовує можливості ШІ, машинного навчання та науки про дані? Якщо так, приєднуйтесь до нашої динамічної та успішної групи AI, Advanced Analytics та Autonomy як Data Scientist (м/ж/д).

У рамках міждисциплінарної команди ви будете впроваджувати впливові кейси науки про дані по всій компанії, від виробництва та ланцюга постачання до підтримуючих процесів. Наша основна місія – незалежно розробляти end-to-end рішення з штучним інтелектом для Covestro, співпрацюючи з Data Scientists, Machine Learning Engineers та AI Consultants, а також співпрацюючи з експертами з різних областей.

Ваші Завдання та Обов'язки

• Ідентифікувати та розробляти кейси науки про дані, що приносять бізнес-цінність для Covestro.
• Впроваджувати кейси науки про дані в виробництві, продажах/маркетингу та фінансах, здійснюючи тісну співпрацю з бізнес-підрозділами та членами команди машинного навчання.
• Відігравати ключову роль протягом усього життєвого циклу продуктів науки про дані, включаючи розвідувальний аналіз даних, розробку та впровадження прототипів, мінімально життєздатних продуктів (MVPs) і мінімально придатних для продажу продуктів (MMPs), а також підтримувати продукти на етапі експлуатації.
• Вибирати та оптимізувати відповідні методи з статистичного моделювання, машинного навчання та штучного інтелекту для кожного кейсу.
• Активно сприяти визначенню вимог до архітектури обробки даних та технології у співпраці з інженерами машинного навчання.
• Вибирати та оцінювати пропозиції зовнішніх постачальників рішень та консалтингових компаній щодо ефективності та корисності.

Що Ви Пропонуєте

• Університетський ступінь (переважно магістра або доктора філософії) у галузі математики, фізики, статистики, науки про дані або спорідненій області, з кількарічним досвідом в науці про дані в міжнародному середовищі та віртуальних командах.
• Володіння R або Python, з досвідом роботи з фреймворками машинного навчання, такими як tidymodels, mlr3, sklearn, H2O, і TensorFlow.
• Знайомість з випадковими лісами, глибоким навчанням, LLMs, прогнозуванням часових рядів і байєсовим моделюванням.
• Досвід роботи з хмарними технологіями, переважно AWS.
• Сильні презентаційні навички для простого та переконливого пояснення складних питань колегам з різних департаментів та ієрархічних рівнів.
• Ком