Data Scientist (m/f/d) für unser AI Solutions Team

Chez Covestro, la curiosité, le courage et la couleur définissent qui nous sommes. Nous nous spécialisons dans la transformation de solutions chimiques avec des produits révolutionnaires. Avec 18 000 collègues, nous visons à rendre le monde plus lumineux. Êtes-vous prêt à repousser les limites avec nous ?

En avez-vous assez des projets à petite échelle et des études de faisabilité ? Préférez-vous jouer un rôle significatif dans la transformation d'une entreprise internationale établie en une entreprise axée sur les données qui maximise l'IA, l'apprentissage automatique et la science des données ? Si oui, rejoignez notre dynamique et réussie équipe AI, Advanced Analytics, and Autonomy en tant que Data Scientist (h/f/d).

Faisant partie d'une équipe interdisciplinaire, vous mettrez en œuvre des cas d'utilisation de la science des données ayant un impact à travers l'entreprise, de la production et de la chaîne d'approvisionnement aux processus de soutien. Notre mission principale est de développer de manière indépendante des solutions IA de bout en bout pour Covestro, en travaillant en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Ingénieurs en apprentissage automatique et les Consultants IA, et en collaborant avec des experts de différents domaines.

• Identifier et développer des cas d'utilisation de la science des données qui apportent de la valeur commerciale à Covestro.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation de la science des données dans la production, les ventes/marketing et la finance, nécessitant une collaboration étroite avec les unités commerciales et les membres de l'équipe d'ingénierie du machine learning.
• Jouer un rôle crucial tout au long du cycle de vie des produits de la science des données, y compris l'analyse exploratoire des données, le développement et la mise en œuvre de prototypes, de produits minimums viables (MVP) et de produits minimums commercialisables (MMP), ainsi que le soutien des produits en phase opérationnelle.
• Sélectionner et optimiser les méthodes appropriées de modélisation statistique, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour chaque cas d'utilisation.
• Contribuer activement à la définition des exigences pour l'architecture et la technologie de traitement des données en collaboration avec les Ingénieurs en apprentissage automatique.
• Sélectionner et évaluer les propositions des fournisseurs de solutions externes et des sociétés de conseil pour leur efficacité et leur utilité.

• Diplôme universitaire (de préférence Master ou doctorat) en mathématiques, physique, statistiques, science des données ou un domaine connexe, avec plusieurs années d'expérience en science des données dans un environnement international et des équipes virtuelles.
• Maîtrise de R ou Python, avec une expérience des cadres d'apprentissage automatique tels que tidymodels, mlr3, sklearn, H2O et TensorFlow.
• Familiarité avec les forêts aléatoires, l'apprentissage profond, les LLM, les prévisions de séries temporelles et la modélisation bayésienne.
• Expérience avec les technologies cloud, de préférence AWS.
• Compétences en présentation pour expliquer des problèmes complexes de manière simple et convaincante à des collègues de divers départements et niveaux hiérarchiques.
• À l'aise dans un environnement de travail dynamique et rapide.
• Excellente maîtrise de l'anglais écrit et parlé, avec une volonté de voyager à l'international.

Si vous partagez notre curiosité, notre courage et notre esprit coloré, nous vous offrons des opportunités de carrière passionnantes. Nous attendons avec impatience votre candidature, y compris une lettre de motivation, un CV, des certificats, des attentes salariales et la période de préavis. Vous pouvez postuler rapidement et facilement via Quick Apply sur LinkedIn via le lien dans l'annonce du poste. Veuillez noter que les candidatures par email ne seront pas prises en compte. Pour toute question, contactez Markus Sierant à [email protected].

Chez Covestro, nous valorisons la diversité et accueillons les candidatures de toutes les personnes, indépendamment de leur origine raciale ou ethnique, couleur de peau, nationalité, religion, philosophie, sexe, âge, caractéristiques physiques, statut marital, handicap, apparence, orientation sexuelle ou identité sexuelle. Nous nous engageons à traiter tous les candidats équitablement et à éviter toute