Data Scientist, Privacy Hub, UK

У компанії Datavant ми захищаємо, підключаємо та доставляємо світові дані про здоров'я, щоб сприяти кращому прийняттю рішень і покращенню здоров'я людей. Як провідна логістична компанія в галузі охорони здоров’я, наші продукти та рішення забезпечують безпечний рух даних і підключення у величезній мережі, яка включає тисячі організацій, понад 70 000 лікарень і клінік та 70% із перших 100 медичних систем.

Коли ви приєднуєтеся до Datavant, ви стаєте частиною дуже спільної, насамперед дистанційної команди, яка прагне до трансформаційних змін у сфері охорони здоров'я. Ми шукаємо людей, які демонструють три ключові риси: інтелект, доброту та націленість на результат. Ми вкладаємо кошти у наших співробітників, шукаючи високопотенціальних і скромних людей, готових швидко рости в міру масштабування компанії. Наша культура орієнтована на дистанційну роботу, дозволяючи співробітникам створювати робоче середовище, яке найкраще відповідає їхнім потребам.

Privacy Hub шукає ентузіастичного та уважного до деталей дата-сайентіста з Великобританії, щоб посилити нашу команду. Ваша роль буде включати оцінку інформації клієнтів на ризик повторної ідентифікації пацієнтів, обробку та аналіз великих наборів даних, пов'язаних зі здоров'ям, а також участь у підготовці відповідних звітів.

Ключові обов'язки

• Розвивати компетенції у сфері приватності даних у сфері охорони здоров'я з кількісної та регуляторної точок зору.
• Використовувати програмні інструменти для аналізу даних і дослідження гіпотез.
• Брати участь у розробці робочих процесів і продуктів для автоматизації компоненти повторюваного аналізу.
• Досліджувати нові сфери захисту приватності пацієнтів, такі як дані геноміки та нові регуляторні наслідки.

Необхідна кваліфікація

• Відповідний університетський ступінь або еквівалентна підготовка з досвідом роботи від 2 років як дата-сайентіст або дата-інженер.
• Експерт у SQL та Python (бажано) або R, з міцними навичками кодування та анотації.
• Вміння маніпулювати, інтегрувати, обробляти та досліджувати великі набори даних.
• Сильні навички застосування наукових методів до практичних проблем через експериментальний дизайн, початковий аналіз даних та тестування гіпотез.
• Комплексне розуміння статистичних розподілів ймовірностей, упередженості, помилок і потужності, а також методів вибірки та повторної вибірки.
• Відмінна ініціативність і здатність розв'язувати проблеми, а також здатність самостійно орієнтуватися в умовах невизначеності.
• Чудові навички спілкування, як письмові, так і усні.
• Добре розвинені навички управління часом з досвідом пріоритизації задач для виконання строків клієнтів.

Бажані навички

• Розуміння ефективних методів захисту приватності даних та безпеки, знання відповідного законодавства.
• Д