Data Scientist, Privacy Hub, UK

W firmie Datavant chronimy, łączymy i dostarczamy dane zdrowotne z całego świata, aby umożliwiać podejmowanie lepszych decyzji i promować zdrowie ludzkie. Jako wiodąca firma zajmująca się logistyką danych w ochronie zdrowia, nasze produkty i rozwiązania umożliwiają bezpieczne przemieszczanie i łączenie danych w rozległej sieci, która obejmuje tysiące organizacji, ponad 70 000 szpitali i klinik oraz 70% spośród 100 najlepszych systemów opieki zdrowotnej.

Dołączając do Datavant, stajesz się częścią wysoce współpracującego, zdalnego zespołu, który jest oddany transformacyjnym zmianom w ochronie zdrowia. Szukamy osób, które charakteryzują się trzema kluczowymi cechami: inteligencją, życzliwością i zorientowaniem na wyniki. Inwestujemy w naszych członków zespołu, poszukując osób o dużym potencjale i pokorze, gotowych do szybkiego rozwoju wraz ze wzrostem firmy. Nasza kultura pracy zdalnej pozwala pracownikom Datavant na stworzenie środowiska pracy najlepiej odpowiadającego ich potrzebom.

Privacy Hub poszukuje entuzjastycznego i skrupulatnego naukowca danych z Wielkiej Brytanii, który wzmocni nasz zespół. Twoja rola będzie obejmować ocenę informacji klienta pod kątem ryzyka ponownej identyfikacji pacjentów, przetwarzanie i analizę obszernych zestawów danych zdrowotnych oraz udział w przygotowaniu związanych z tym raportów.

Kluczowe obowiązki

• Rozwijanie wiedzy na temat prywatności danych zdrowotnych z perspektywy zarówno ilościowej, jak i regulacyjnej.
• Wykorzystanie narzędzi programistycznych do analizy danych i eksploracji hipotez.
• Udział w pracach inżynieryjnych i rozwoju produktu w celu automatyzacji powtarzalnych elementów analizy.
• Badanie nowych obszarów prywatności pacjentów, takich jak dane genomowe i nowe implikacje regulacyjne.

Wymagane kwalifikacje

• Odpowiednie wykształcenie wyższe lub równoważne szkolenie z co najmniej 2-letnim doświadczeniem jako naukowiec danych lub inżynier danych.
• Biegłość w SQL i jednym z języków programowania Python (preferowany) lub R, ze szczególnym naciskiem na umiejętności kodowania i anotacji.
• Znajomość manipulacji, integracji, przetwarzania i przeszukiwania dużych zestawów danych.
• Silne umiejętności stosowania metod naukowych do praktycznych problemów poprzez projektowanie eksperymentalne, eksploracyjną analizę danych i testowanie hipotez.
• Dogłębne zrozumienie dystrybucji prawdopodobieństwa statystycznego, błędów, błędów i mocy, a także metod próbkowania i wielokrotnego próbkowania.
• Wyjątkowa inicjatywa i umiejętność rozwiązywania problemów oraz zdolność do samodzielnego radzenia sobie z niejednoznacznością.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i werbalne.
• Wysoko rozwinięte umiejętności zarządzania czasem i udokumentowane doświadczenie w priorytetyzowaniu zadań w celu dotrzymania napiętych terminów klientów.

Preferowane umiejętności

• Znajomość skutecznych metod ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych oraz odpowiednich przepisów prawnych.
• Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi do przechowywania i obliczeń.