Data Scientist, Provider Selection Methodology

Чи готові ви принести своє серце до CVS Health? У CVS Health у нас всіх є єдина, чітка мета: приносити наше серце в кожен момент вашого здоров'я. Ця мета зумовлює наше зобов'язання надавати покращену, орієнтовану на людину медичну допомогу у світі, що швидко розвивається. Закріплена за нашим брендом — з серцем у своєму центрі — наша мета підкреслює важливість не тільки того, що ми надаємо, але й того, як ми надаємо наші послуги.

Наші "Серце на роботі"™ поведінки підтримують цю мету. Ми хочемо, щоб кожен у CVS Health почувався уповноваженим тією роллю, яку він відіграє у трансформації нашої культури, прискоренні нашої інновації та наданні рішень, щоб зробити охорону здоров’я більш персоналізованою, зручною та доступною.

Команда з методології вибору постачальників тісно співпрацює з командами Мережі, Клініки та Продукту для розробки важливих алгоритмів, які оцінюють ефективність постачальників медичних послуг з використанням критеріїв якості та ефективності витрат. Як науковець даних у цій команді, ви братимете участь у розробці, перевірці та доставці алгоритмів, статистичних моделей, алгоритмів машинного навчання та інструментів звітності.

Як науковець даних у команді вибору постачальників, ви будете щодня:

• Розробляти, перевіряти та виконувати алгоритми та прогнозні моделі для дослідження проблем з медичними даними, виявлення шаблонів та рекомендації рішень.
• Досліджувати, вивчати та інтерпретувати великі обсяги структурованих та неструктурованих даних у різних формах.
• Застосовувати передові статистичні методи для аналізу даних та вирішення помірно складних бізнес-проблем.
• Розробляти канали даних для збору, організації та стандартизації даних, які допомагають генерувати аналітичну інформацію та задовольняти бізнес-потреби у звітності.
• Використовувати техніки візуалізації даних для ефективного комунікування аналітичних результатів та підтримки бізнес-рішень.
• Оцінювати та аналізувати вимоги до даних для призначених проектів, забезпечуючи цілісність даних.
• Досліджувати існуючі дані та рекомендувати додаткові джерела даних для покращень.
• Документувати проекти, включаючи бізнес-цілі, аналітичні рішення та детальні результати.

Ця роль вимагає великого досвіду роботи з SQL, Python, Spark, командними інструментами та платформами хмарних обчислень, такими як AWS, GCP і MS Azure. Демонстрований інтерес та робочі знання у сфері даних охорони здоров'я є суттєвими.

• Бакалаврська ступінь і 1+ рік робочого досвіду АБО диплом магістра
• Володіння Python та SQL

• 1+ рік роботи з GCP
• Здатність перевести бізнес потреби у аналітичні рішення та пояснити результати нетехнічним користувачам.

Бакалаврська ступінь або еквівалентний робочий досвід у галузі математики, статистики, комп'ютерних наук, бізнес-аналітики, економіки, фізики, інженерії або