Data Scientist, Provider Selection Methodology

Jesteś gotowy, aby wnieść swoje serce do CVS Health? W CVS Health wszyscy dzielimy jeden, jasny cel: Wnoszenie serca do każdego momentu Twojego zdrowia. Ten cel napędza nasze zobowiązanie do dostarczania wzbogaconej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w szybko ewoluującym świecie. Zakotwiczeni w naszej marce — z sercem w jej centrum — nasz cel podkreśla znaczenie nie tylko tego, co dostarczamy, ale także jak dostarczamy nasze usługi.

Nasze Zachowania Serca w Pracy™ wspierają ten cel. Chcemy, aby każdy w CVS Health czuł się wzmocniony przez rolę, jaką odgrywa w transformacji naszej kultury, przyspieszaniu innowacji i dostarczaniu rozwiązań, które sprawiają, że opieka zdrowotna staje się bardziej personalna, wygodna i przystępna cenowo.

Zespół Metodologii Wyboru Dostawców ściśle współpracuje z zespołami Sieci, Klinicznymi i Produktów, aby opracować niezbędne algorytmy oceniające wydajność dostawców opieki zdrowotnej za pomocą miar Jakości i Skuteczności Kosztowej. Jako data scientist w tym zespole, będziesz uczestniczyć w rozwijaniu, walidacji i dostarczaniu algorytmów, modeli statystycznych, algorytmów uczenia maszynowego i narzędzi do raportowania.

Na co dzień data scientist w zespole Metodologii Wyboru Dostawców będzie:

• Opracowywać, walidować i wykonywać algorytmy oraz modele predykcyjne w celu badania problemów z danymi zdrowotnymi, wykrywania wzorców i rekomendowania rozwiązań.
• Badać, analizować i interpretować duże ilości danych usystematyzowanych i niesystematyzowanych w różnych formach.
• Wdrażać zaawansowane techniki statystyczne do analizy danych i rozwiązywania umiarkowanie złożonych problemów biznesowych.
• Tworzyć potoki danych do zbierania, organizowania i standardyzacji danych, które pomagają generować wglądy i zaspokajać potrzeby raportowania biznesowego.
• Wykorzystywać techniki wizualizacji danych do skutecznego komunikowania wyników analitycznych i wspierania decyzji biznesowych.
• Ocenić i zweryfikować wymagania dotyczące danych dla przydzielonych projektów, zapewniając integralność danych.
• Eksplorować istniejące dane i rekomendować dodatkowe źródła danych do usprawnienia.
• Dokumentować projekty, w tym cele biznesowe, decyzje oparte na analizie i szczegółowe zestawy wyników.

Rola ta wymaga rozległego doświadczenia w korzystaniu z SQL, Pythona, Sparka, narzędzi wiersza poleceń oraz platform chmurowych takich jak AWS, GCP i MS Azure. Niezbędne jest wykazanie zainteresowania i praktyczna znajomość danych z dziedziny opieki zdrowotnej.

Wymagania:

• Licencjat i 1+ lat doświadczenia zawodowego LUB tytuł magistra
• Biegłość w Pythonie i SQL

Preferowane kwalifikacje:

• 1+ lat pracy z GCP
• Umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne i wyjaśnianie wyników użytkownikom nietechnicznym.

Edukacja:

Licencjat lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinie Matematyki, Statystyki, Informatyki, Analizy Biznesowej, Ekonomii, Fizyki, Inżynierii lub pokrewnych. Preferowane jest ukończenie studiów magisterskich.