Data Scientist V, Wallet Authorization and Profiles

ID.me - це швидко зростаюча компанія, яка спрощує процес онлайн верифікації особистості. З більш ніж 117 мільйонами зареєстрованих користувачів, наша платформа дозволяє користувачам контролювати свої дані за допомогою довіреного та портативного логіна, усуваючи потребу в численних паролях. Цифрову мережу ID.me довіряють 14 федеральних агентств, агентства в 30 штатах та понад 600 корпорацій для безпечної перевірки особистості.

Наша технологія відповідає федеральним стандартам аутентифікації споживачів, встановленим Комерційним департаментом, і схвалена Ініціативою Kantara як провайдер сертифікації NIST 800-63-3 IAL2/AAL2. Наша ініціатива "Жодна ідентичність не залишиться позаду" спрямована на розширення цифрового доступу та включення, пропонуючи кілька шляхів до верифікації особи—онлайн самообслуговування, живе відеочат та особисте обслуговування. Ми прагнемо створити безпечну ідентифікаційну мережу, яка не порушує доступ для малозабезпечених груп.

ID.me здобула численні нагороди, включаючи місця в списку Technology Fast 500 від Deloitte за 2023 рік, найшвидше зростаючих компаній за версією Washington Business Journal та 100 геніальних компаній за версією Entrepreneur Magazine. Нещодавно ID.me залучила $132 мільйони в рамках фінансування серії D від інвесторів, таких як Viking Global Investors, CapitalG та Morgan Stanley Counterpoint, накопичивши понад $275 мільйонів загального фінансування з моменту свого заснування у 2010 році.

Ми шукаємо Data Scientist V зі спеціалізацією на користувацьких профілях та авторизації для приєднання до нашої динамічної команди. Ця роль є дуже важливою у керуванні складністю взаємодій з даними та очікувань користувачів на платформі ID.me. Успішний кандидат покращить безпеку, зручність та персоналізацію, сприяючи нашій місії стати довіреним, централізованим сервісом для цифрової ідентичності та керування даними.

• Аналіз та інтеграція даних: Аналіз великих наборів даних для виявлення закономірностей та тенденцій поведінки користувачів. Розробка алгоритмів для інтеграції даних користувачів на всіх платформах, забезпечуючи точність даних у режимі реального часу під час аутентифікації.
• Машинне навчання та прогнозне моделювання: Створення та впровадження моделей машинного навчання для прогнозування змін даних та передбачення потреб користувачів, зменшуючи тертя при оновленні даних та авторизації.
• Забезпечення якості даних: Впровадження міцних технік валідації та очищення для підтримки точності даних. Постійний моніторинг ключових показників якості та розробка автоматизованих систем для корекції невідповідностей.
• Інновації у керуванні профілями: Надання ініціатив для створення динамічних профілів користувачів, які покращують персоналізацію. Співпраця з UX-командами для інтеграції цих профілів у екрани авторизації партнерів та інтерфейси ID.me.
• Крос-функціональна співпраця: Співпрацювати з технічними, продуктовими та бізнес-командами для покращення функціональності платформи, підк