Data Scientist V, Wallet Authorization and Profiles

ID.me jest szybko rozwijającą się firmą programistyczną, która upraszcza weryfikację tożsamości online. Z ponad 117 milionami zarejestrowanych użytkowników, nasza platforma umożliwia użytkownikom kontrolę nad swoimi danymi dzięki zaufanemu i przenośnemu logowaniu, eliminując potrzebę wielu haseł. Cyfrowa sieć tożsamości ID.me jest zaufana przez czternaście agencji federalnych, agencje w 30 stanach oraz ponad 600 korporacji w kwestii bezpiecznego dowodu tożsamości i weryfikacji.

Nasza technologia spełnia federalne standardy uwierzytelniania konsumentów określone przez Departament Handlu i jest zatwierdzona jako dostawca usług uwierzytelniania NIST 800-63-3 IAL2/AAL2 przez inicjatywę Kantara. Nasza inicjatywa "No Identity Left Behind" ma na celu rozszerzenie dostępu cyfrowego i inkluzji, oferując różne ścieżki weryfikacji tożsamości — zdalne samodzielne, przez wideoczaty na żywo i osobiście. Jesteśmy zaangażowani w budowanie bezpiecznej sieci tożsamości, która nie ogranicza dostępu dla grup niedostatecznie reprezentowanych.

ID.me zdobyło liczne wyróżnienia, w tym miejsca na liście Deloitte’s 2023 Technology Fast 500, na liście najszybciej rozwijających się firm Washington Business Journal oraz na liście 100 genialnych firm magazynu Entrepreneur. Niedawno ID.me zebrało 132 miliony dolarów w ramach finansowania serii D od inwestorów takich jak Viking Global Investors, CapitalG i Morgan Stanley Counterpoint, sumując ponad 275 milionów dolarów finansowania od swojego powstania w 2010 roku.

Szukamy Data Scientist V ze specjalizacją w profilach użytkowników i autoryzacji, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Ta rola jest kluczowa dla zarządzania złożonością interakcji danych i oczekiwań członków na platformie ID.me. Udałemu kandydatowi uda się zwiększyć bezpieczeństwo, użyteczność i personalizację, przyczyniając się do naszej misji stania się zaufaną, zcentralizowaną usługą zarządzania tożsamością cyfrową i danymi.

• Analiza i integracja danych: Analizowanie dużych zbiorów danych w celu wykrycia wzorców i trendów w zachowaniach członków. Opracowanie algorytmów integrujących dane członków na różnych platformach, zapewniając dokładność danych w czasie rzeczywistym podczas uwierzytelniania.
• Uczenie maszynowe i modelowanie predykcyjne: Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do przewidywania zmian danych oraz antycypowania potrzeb członków, redukując tarcia w aktualizacjach danych i autoryzacji.
• Zarządzanie jakością danych: Wdrażanie solidnych technik walidacji i oczyszczania danych w celu utrzymania ich dokładności. Ciągłe monitorowanie metryk jakości i opracowywanie zautomatyzowanych systemów do korekcji niezgodności.
• Innowacje w zarządzaniu profilami: Prowadzenie inicjatyw mających na celu tworzenie dynamicznych profili członków, które zwiększają personalizację. Współpraca z zespołami UX w celu integracji tych profili z ekranami uwierzytelniania partnerów i interfejsami ID.me.
• Współpraca międzydziałowa: Praca z zespołami technicznymi, produktowymi i biznesowymi w celu poprawy funkcjonalności platformy, z naciskiem na zarządzanie danymi oraz bezpieczne udostępnianie informacji, przy jednoczesnym przestrzeganiu regulacji i standardów etycznych.
• Zarządz