Чи захоплює вас штучний інтелект та мода? Приєднуйтесь до Talent Hackers як дослідник у сфері глибинного навчання та станьте частиною інноваційної команди, яка займається дослідженнями, визначенням, експериментуванням, прототипуванням і впровадженням рішень на основі генеративних алгоритмів.
У цій ролі ви будете керувати проєктами прикладних досліджень у галузі ШІ для індустрії моди. Серед ваших основних завдань будуть:
- Робота з складними моделями глибинного навчання, спеціалізованими на генеративних алгоритмах зображень.
- Управління та підготовка великого обсягу даних, необхідних для навчання моделей глибинного навчання.
- Реалізація прототипів рішень за допомогою алгоритмів глибинного навчання для перевірки технічної життєздатності та якості результатів.
- Надання оптимізованих моделей, здійснення конкретних налаштувань (fine-tuning) та експериментування для оптимізації результатів.
Для успіху в цій ролі вам знадобиться:
- Щонайменше 3 роки досвіду розробки на Python або іншій об'єктно-орієнтованій мові програмування.
- Досвід роботи над проєктами з використанням алгоритмів глибинного навчання.
- Знання спеціалізованих бібліотек, таких як TensorFlow або PyTorch.
- Володіння теорією моделей глибинного навчання та найкращими практиками для їх навчання та впровадження в проєкти.
- Здібність до визначення та виконання експериментів з навчання та точного налаштування моделей.
Ми пропонуємо привабливі вигоди, серед яких:
- 25% знижки на всі лінії продуктів Mango.
- Постійне технічне навчання на платформах, таких як O'Reilly, мовні курси та особистісний розвиток.
- Безкоштовний транспорт з Барселони та Вальєсу.
- Послуги фізіотерапії, фітнес-зал і роздягальні в центральних офісах.
- Воркшопи, зустрічі, спільноти практик, командобудування та корпоративні зустрічі.
- Пакет гнучких винагород з податковими перевагами (медичне страхування, освіта, знижки на їдальню, садочки тощо).
- Послуги їдальні з частковим субсидуванням щоденного меню.
- Політика рефералів.
- Власна медична служба на території центрального офісу.
- Постійні можливості для розвитку завдяки різноманітним завданням, що сприяють навчанню на робочому місці.
Назва компанії: Talent Hackers
Посада: Дослідник у сфері глибинного навчання