Позиція PostDoc з глибокого навчання прискореної багатомасштабної моделювання потоків - 18-місячний контракт в IMT Північна Європа

  • Full Time
Job expired!
Дисципліна: Машинне навчання Лінійний керівник: Модесар ШАКУР, [email protected] Місце роботи: Дуаї, Лагур Тип і термін договору: постдокторська стипендія, 18 місяців КОНТЕКСТ: IMT Nord Europe - це державний заклад, частина Інституту Mines-Télécom (IMT), який перебуває під наглядом Міністерства економіки, фінансів та промислової та цифрової суверенності. IMT Nord Europe має три основні цілі: надавати студентам етично відповідальну інженерну практику, що дозволить їм вирішувати проблеми 21 століття, проводити науково-дослідну роботу, яка призводить до видатних інновацій, та підтримувати розвиток територій через інновації та підприємництво. Цілеспрямовано розташований у самому серці Європи, за годину від Парижа, за 30 хвилин від Брюсселя та за 1,5 години від Лондона, IMT Nord Europe має на меті стати основним актором триваючих промислових, цифрових та екологічних перехідних процесів. Установа досягає цього, поєднуючи освіту та дослідження в галузі інженерії та цифрових технологій. Базуючись на двох основних кампусах в Дуаї та Ліллі, присвячених дослідженням та освіті, IMT Nord Europe пропонує майже 20000 кв. м дослідницьких об'єктів у таких напрямках: - Цифрова наука, - Процеси для промисловості та послуг, - Енергетика та довкілля, - Матеріали та процеси. Для отримання додаткової інформації відвідайте веб-сайт Школи: www.imt-nord-europe.fr. Вакансія відкрита в рамках Центру матеріалів та процесів та Центру цифрових систем IMT Nord Europe. ЗАГАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ: Потоки в пористих середовищах відіграють велике значення для різних застосувань, наприклад, для інженерного моделювання резервуарів або виробництва композитів. Проект ANR JCJC MISSA, розпочатий у 2023 році, націлено на розробку передових числових моделей для потоків у пористих середовищах. Однією з основних областей досліджень є проектування нейронних мереж для заміни традиційних комп'ютерних парадигм. Останнім часом розглядалися такі технології, як автоенкодери та рекурентні нейронні мережі. Щоб ці нейронні мережі були цікаві для розглянутих застосувань, потрібно вирішити два питання: - Покращення можливостей узагальнення шляхом оцінювання помилки прогнозування та ретельного планування навчальної бази даних, наприклад, за допомогою активного навчання або самонавчання - Забезпечення випуклості прогнозу нейронної мережі щодо вхідних даних. У цьому проекті, що включає два науково-дослідних центри IMT Nord Europe та наукову групу з Національного університету Сінгапуру, постдокторський співробітник зосередиться на прискоренні розрахунків за допомогою глибокого навчання. Постдоктор сконструює модель глибокого навчання, яка буде інтегрована в багатомасштабний код скінченного елементу, розроблений іншими партнерами проекту MISSA. Будуть розглянуті виклики, пов'язані з реальними виробничими процесами. Постдокторські дослідження будуть контролюватися професорами Шакуром, Ітієром та Меннессоном з IMT Nord Europe. Участь у навчальних активностях, до максимуму 64 годин на академічний рік, можлива для постдоків, які мають на меті продовжувати академічну кар'єру. Ця посада пропонує: - Високий рівень і захоплююче міжнародне дослідницьке середовище, визнане інституції, - Бути частиною міжнародної проектної команди з контактами по всьому світу, - Глибоку наукову освіту та навчання в глибокому навчанні та його застосуванні до механіки рідин, - Можливість участі в місцевих та міжнародних семінарах та конференціях. РЕФЕРЕНЦІЇ: (Список референцій...) Вимоги ПОТРІБНИЙ ПРОФІЛЬ: - Sтупінь доктора філософії з машинного навчання / науки про дані, - Високі навички програмування, переважно у Python, - Деякі навички у обчислювальній механіці рідин будуть перевагою, але не є обов'язковими, - виділився публікаціями в рецензованих міжнародних журналах та/або доповідями на великих міжнародних конференціях, - глибокі знання англійської або французької мов. УМОВИ: Робота має бути заповнена між січнем та липнем 2024 року на період 18 місяців (тимчасовий контракт). ІНФОРМАЦІЯ ТА МЕТОДИКА ПОДАННЯ ЗАЯВОК: Щодо інформації про завдання, будь ласка, зв'яжіться з Модесар ШАКУРОМ, Вінсентом ІТІЄРОМ та Жозе МЕННЕССОНОМ, доцентами, за наданими електронними адресами та номерами телефонів. Для отримання будь-якої адміністративної інформації, будь ласка, зв'яжіться з відділом кадрів: [email protected] Ця робота може бути запропонована державним службовцям на основі мобільності або на контрактній основі за громадським правом. Крім того, посада може бути змінена для особи з інвалідністю. ТЕРМІН ПОДАННЯ ЗАЯВОК: 01/12/2023