Стажер-розробник курсів, Інститут глибокого навчання - Літо 2024

  • Full Time
Job expired!
Інститут глибокого навчання NVIDIA (DLI) шукає виняткового розробника курсів для створення захоплюючих практичних навчальних досвідів. Роль передбачає співпрацю з внутрішніми експертами з предметних областей для побудови проектно-орієнтованого практичного навчання з Інтелектуального відеоаналітики (IVA). Цей новий семінар з інструктором дозволить розробникам і дата-науковцям ознайомитись з рекомендованими NVIDIA методологіями для вирішення складних проблем в відеоаналітиці, використовуючи SDK і інструменти NVIDIA. Винахід NVIDIA графічного процесора (GPU) у 1999 році спричинив бурхливий розвиток ринку комп'ютерних ігор, перевизначив сучасну комп'ютерну графіку і революціонізував паралельні обчислення. Нещодавно GPU прискорило глибоке навчання, яке спалахнуло сучасним ШІ — майбутньою ерою обчислень — з GPU, який виконує функції мозку комп'ютерів, роботів і автомобілів з автопілотом, які можуть відчувати і розуміти світ. Сьогодні нас широко відомо як "компанію обчислень AI". Ми розширюємо нашу компанію і формуємо команди з найкращими умами з усього світу. Що вам доведеться робити: Ви розробите високоякісний практичний курс самостійного / інструкторського навчання з IVA для розробників, дослідників та дата-науковців. Як член команди розробки DLI, ваши завдання будуть включати: - Об'єднання з експертами з предметних областей з NVIDIA для створення пропозицій про курси та встановлення навчальних цілей. - Розробка проектно-орієнтованої схеми, яка окреслює навчальний досвід і важливі активи, вправи та оцінки для курсу. - Співпраця з експертами з предметних областей для підбору навчальних матеріалів для семінару, включаючи цікаві діаграми, інтерактивні практичні вправи / оцінки, які готують розробників до створення додатків IVA. - Створення критеріїв сертифікації інструкторів та матеріалів для оцінки, а також приміток для інструкторів, які освітлюють найкращі практики для прямого представлення курсу. - Участь у внутрішніх "тестових польотах" і "пробних" доставках для курсу IVA, щоб переконатися, що матеріал курсу є вищим і що інструктори готові постійно надавати навчальний досвід найвищої якості. - Взаємодія з регіональними командами для допомоги з локалізацією та розгортанням курсів. Що нам потрібно бачити: - Вивчення комп'ютерних наук, штучного інтелекту або даних. - Знайомство з фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch та TensorFlow. - Володіння мовою програмування, такою як Python, C / C++. - Досвід роботи з Jupyter notebooks, Google Colab, GitHub та іншими подібними інструментами. - Досвід створення всеосяжного практичного навчання для розробників або інших технічних аудиторій. Способи виділитися з-поміж інших: - Раніше малися успішні проекти з управлінням декількома паралельними проектами. - Досвід використання Nvidia DeepStream, Jetson, TAO або Metropolis. - Досвід розробки в облачних Linux-середовищах. - Сильні комунікаційні, міжособистісні та навички письма (приймаються зразки). NVIDIA широко визнана одним з найбільш бажаних роботодавців у технологічному світі. Ми працевлаштовуємо деяких з найінтелектуальніших і талановитих людей у світі. Якщо ви творчі та автономні, ми хочемо почути від вас! Стажери у нашій компанії можуть очікувати на погодинну ставку від 19 до 93 доларів. Погодинна ставка для стажерів є стандартною оплатою, визначеною на основі посади, місця проживання, року навчання, ступеня та досвіду. Ви також будете мати право на пільги для стажерів. NVIDIA приймає заявки на постійній основі. NVIDIA зобов'язана сприяти різноманітному робочому середовищу і пишається тим, що є роботодавцем, який надає рівні можливості. Ми високо цінуємо розмаїтість серед наших поточних і майбутніх співробітників і не дискримінуємо (включаючи наші практики найму та просування) на основі раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, гендеру, гендерної самоідентифікації, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, статусу ветерана, статусу інваліда або будь-якої іншої ознаки, захищеної законом.