Engineer | Remote Sensing Data Engineer

CEiiA є Центром інженерії та розробки продуктів, який спрямований на проектування, розробку та комерціалізацію нових технологій, продуктів та послуг, що сприяють більш стійкому суспільству. Ми співпрацюємо з містами, промисловістю та університетами у великих програмах розвитку та індустріалізації у високотехнологічних секторах, таких як космос, мобільність та авіація, всі вони розташовані в Португалії.

Ми шукаємо талановитого інженера з обробки даних дистанційного зондування, щоб приєднатися до нашої команди geoSystem. Ваша роль буде зосереджена на розробці та продукуванні алгоритмів і інструментів для управління геопросторовими даними. Ви працюватимете у тісній співпраці з нашою командою над різними видами діяльності, включаючи:

• Участь у розробці та тестуванні програмного забезпечення для супутникових систем.
• Оцінка та розуміння алгоритмів для обробки супутникових даних, включаючи характеристику геометричних та радіометричних помилок.
• Реалізація програмного забезпечення для обробки оптичних супутникових даних.
• Оцінка та реалізація методів калібрування супутникових інструментів.
• Підтримка кампаній з перевірки та валідації програмного забезпечення для багатосупутникових наземних сегментів.

Ви також будете стикатися з викликами, серед яких:

• Дослідження нових технологій і алгоритмів для роботи з геопросторовими даними.
• Вивчення та застосування методик збору і чищення даних з різних джерел і від різних провайдерів.
• Допомога у досягненні ключових етапів розробки продукту разом з командою geoSystem.
• Порівняльний аналіз продуктивності алгоритмів обробки даних.
• Використання статистичних і модельних методів для перехресної перевірки моделей обробки даних.
• Участь у створенні технічних документів.

Щоб успішно виконувати ці обов'язки, вам необхідно:

• Мати ступінь магістра в галузі геопросторових наук, фізики, авіаційної чи екологічної інженерії, математики або суміжних галузей.
• Володіти мовою програмування Python та асоційованими бібліотеками AI/ML.
• Знати техніки ненаглядного, наглядного, напівнаглядного та навчання переносу.
• Мати відмінні аналітичні здібності.
• Добре розуміти алгоритми для геопросторових даних.
• Вміти розробляти надійні числові інструменти для роботи з геопросторовими даними.
• Хоча попередній досвід роботи не обов'язковий, очікується знання геопросторових даних та мов програмування.
• Мати здатність до навчання і впровадження нових технологій інноваційно та креативно.
• Бути високо мотивованим для роботи в динамічному колективі з науковцями й інженерами.
• Сприяти створенню здорової та стимулируючої робочої атмосфери, яка заохочує роботу в команді.
• Добре володіти англійською мовою.
• М